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龙图腾网获悉常州大学申请的专利一种基于不平衡数据的燃气管道泄漏诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119802481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510021350.4，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种基于不平衡数据的燃气管道泄漏诊断方法是由王新颖;李仕敏;白宸瑞;田豪杰;陈俨设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于不平衡数据的燃气管道泄漏诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及泄漏诊断技术领域，尤其涉及一种基于不平衡数据的燃气管道泄漏诊断方法，包括采集不同泄漏状态下的声发射信号，构建训练和测试数据集；对声发射信号的时频域信号进行主成分分析，得到相关信号；将相关信号重构为灰度图像；构建四层结构卷积分支和侧卷积分支的五层多层特征提取模块对灰度图像进行特征提取；构建基于通道加权、位置加权和恒等映射的三重加权模块，将多层次特征提取模块的输出特征图输入三重加权模块；将三重加权模块的输出特征图输入工况判别模块，输出管道泄漏类型。本发明解决燃气管道监测数据中正常工况远多于异常工况下不平衡数据预测准确性有待提高的问题。

本发明授权一种基于不平衡数据的燃气管道泄漏诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于不平衡数据的燃气管道泄漏诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集不同泄漏状态下的声发射信号，构建训练和测试数据集； 步骤二、对声发射信号的时频域信号进行主成分分析，得到相关信号； 步骤三、将相关信号重构为灰度图像； 步骤四、构建四层结构卷积分支和侧卷积分支的五层多层特征提取模块对灰度图像进行特征提取； 多层特征提取模块的第一层为：8×8卷积、空洞卷积、3×3卷积和1×1卷积；第二层为7×7卷积、空洞卷积、3×3卷积和1×1卷积；第三层为6×6卷积、空洞卷积、3×3卷积和1×1卷积；第四层为5×5卷积、空洞卷积、3×3卷积和1×1卷积；第五层为3×3卷积和1×1卷积；五层支路通过softmax输出特征图； 步骤五、构建基于通道加权、位置加权和恒等映射的三重加权模块，将多层次特征提取模块的输出特征图输入三重加权模块； 三重加权模块包括：通道加权通过自适应平均池化将输入特征图的空间维度的输入C×H×W，调整为C×1×1；再通过升降通道操作，将C×1×1变为2C×1×1再变为C×1×1；位置加权将输入特征图进行全局平均池化、边缘填充、元素平均和双线性插值；将通道加权、位置加权的输出特征图与输入特征图相乘得到加权后的特征图； 步骤六、将三重加权模块的输出特征图输入工况判别模块，输出管道泄漏类型； 工况判别模块为全连接神经网络。

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