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西北工业大学深圳研究院;西北工业大学王永天获国家专利权

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龙图腾网获悉西北工业大学深圳研究院;西北工业大学申请的专利一种基于混合图神经网络的circRNA药物耐药性预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119807772B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411995544.6,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种基于混合图神经网络的circRNA药物耐药性预测方法是由王永天;沈文恺设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于混合图神经网络的circRNA药物耐药性预测方法在说明书摘要公布了:本发明具体涉及一种基于混合图神经网络的circRNA药物耐药性预测方法,包括:首先进行生物相似性信息网络的构建,然后输入混合图神经网络,通过两层GCN与GAT结合的图神经网络与CNN层融合特征,将疾病关联信息加入circRNA与药物表征之中,最后我们拼接circRNA与药物的综合表征,输入分类器,完成最后的预测任务,得到预测的结果。本方法能够得到准确性更高的circRNA与药物之间反应关系的预测结果。

本发明授权一种基于混合图神经网络的circRNA药物耐药性预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于混合图神经网络的circRNA药物耐药性预测方法,其特征在于,所述方法包括: 构建药物相似度矩阵、疾病相似度矩阵、circRNA相似度矩阵; 基于药物相似度矩阵、疾病相似度矩阵、circRNA相似度矩阵,构建circRNA-药物相关性矩阵、circRNA-疾病相关性矩阵、药物-疾病相关性矩阵; 利用药物相似度矩阵、疾病相似度矩阵、circRNA相似度矩阵,结合circRNA-药物相关性矩阵、circRNA-疾病相关性矩阵、药物-疾病相关性矩阵进行数据整合处理,分别获取药物相似性网络、疾病相似性网络和circRNA相似性网络; 利用基于混合图神经网络的特征提取模型,分别对药物相似性网络、疾病相似性网络circRNA相似性网络进行特征提取,获取药物特征数据、疾病特征数据、circRNA特征数据; 对所述药物特征数据、circRNA特征数据进行特征融合处理,获取融合特征数据; 对所述融合特征数据进行分类,以获取circRNA与药物之间反应关系的预测结果数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学深圳研究院;西北工业大学,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道45号西北工业大学三航科技大厦25楼2501室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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