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龙图腾网获悉广东知得失数字科技有限公司申请的专利一种专利树及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411756444.8，技术领域涉及：G06F40/14；该发明授权一种专利树及其构建方法是由朱峰;彭丽设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种专利树及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及专利数据管理技术领域，具体为一种专利树及其构建方法，包括以下步骤：基于专利文本数据，分析专利文本中的技术特征，对每项专利的技术特征进行分类整合，得到专利技术特征集。本发明中，通过智能的信息抽取和语义分析实现了专利技术要素的精准定位，结合动词与名词短语的深层语义解析，细致提取出专利的技术目标和实现方式并将其功能进行分解和整合，使得专利核心内容以清晰、结构化的方式呈现。进一步将技术特征按照时间节点和应用领域进行分段整合，并结合时间序列的波动特征分析，识别出历史依赖特征，能够有效预测专利技术的发展状态。通过特征匹配和相似度计算能够对专利的精准分组和跨领域特征组合的分析。

本发明授权一种专利树及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种专利树的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于专利文本数据，分析专利文本中的技术特征，对每项专利的技术特征进行分类整合，得到专利技术特征集； 基于所述专利技术特征集，将专利的数据按时间节点进行排序和整合，结合时间节点的数据波动情况，捕捉历史依赖特征，得到专利技术状态预测结果； 基于所述专利技术状态预测结果，对专利按照生命周期阶段进行分类，根据分类结果，对每类专利进行路径层次划分，生成分级专利路径信息； 根据所述专利技术特征集中的专利技术特征数据和分级专利路径信息，提取重复出现的技术术语和功能描述，确定潜在的特征项组合，得到跨领域的特征组合数据； 根据所述跨领域的特征组合数据，将专利的技术特征转换为向量形式，将相似度匹配的专利归为同一组，分析技术特征重要度和共现频次并划分层级节点，得到专利结构布局列表； 基于所述专利结构布局列表，对路径内的专利节点进行权重赋值，并优化调整专利树布局，生成排序优化的专利树结构； 所述专利技术特征集包括专利的技术术语集合、功能描述结构和应用场景分类，所述专利技术状态预测结果包括专利引用的变化曲线、扩展速度指数和引用次数变化率，所述分级专利路径信息包括每个阶段的专利在路径中的位置、专利成长和应用的阶段划分情况，所述跨领域的特征组合数据包括每种领域中重复出现的技术术语及其共现频率和关联度评分，所述专利结构布局列表包括专利组中关键技术特征的层级排列方式和同组内专利的上下级节点关系，所述排序优化的专利树结构包括主路径排序、节点优先级和层次结构分布信息。

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