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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种学科文本实体抽取与关键词生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411892950.X，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种学科文本实体抽取与关键词生成方法及装置是由蔺一帅;方晨;李闯设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种学科文本实体抽取与关键词生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种学科文本实体抽取与关键词生成方法及装置，方法包括：根据原始文本序列的多个字级词级拼接特征向量得到全局特征矩阵、局部特征矩阵和首尾加强特征矩阵，利用多头自注意力机制对矩阵进行特征融合得到融合特征矩阵，并通过解码融合特征矩阵得到存在知识点集合；存在知识点集合中包括存在于原始文本中的实体知识点；根据原始文本序列，利用BART和SoftMask生成包含原始文本的语义信息的词嵌入向量，并基于词嵌入向量得到生成知识点集合；生成知识点集合中包括不存在于原始文本中且与原始文本相关联的实体知识点；根据词语重要性分数、存在知识点集合和生成知识点集合进行筛选得到了更准确、全面的关键知识点集合。

本发明授权一种学科文本实体抽取与关键词生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种学科文本实体抽取与关键词生成方法，其特征在于，所述学科文本实体抽取与关键词生成方法包括： 根据原始文本生成原始文本序列； 根据所述原始文本序列的多个字级词级拼接特征向量得到全局特征矩阵、局部特征矩阵和首尾加强特征矩阵，利用多头自注意力机制对所述全局特征矩阵、所述局部特征矩阵和所述首尾加强特征矩阵进行特征融合得到融合特征矩阵，并通过解码所述融合特征矩阵得到存在知识点集合；其中，字级词级拼接特征向量通过对所述原始文本序列进行字级特征提取和词级特征提取后利用拼接操作得到；所述存在知识点集合中包括存在于所述原始文本中的实体知识点； 根据所述原始文本序列，利用BART和SoftMask生成包含所述原始文本的语义信息的词嵌入向量，并基于所述词嵌入向量得到生成知识点集合；所述生成知识点集合中包括不存在于所述原始文本中且与所述原始文本相关联的实体知识点； 根据词语重要性分数、所述存在知识点集合和所述生成知识点集合进行筛选得到关键知识点集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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