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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于精确对称正定流形学习的长尾商品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007547.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于精确对称正定流形学习的长尾商品推荐方法是由段思睿;邹炳旺;陈莉;王蓉;肖云鹏;李暾设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于精确对称正定流形学习的长尾商品推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于电子商务技术领域，具体涉及一种基于精确对称正定流形学习的长尾商品推荐方法；包括：获取电商平台的用户行为数据和商品特征数据并对其进行预处理，得到商品特征矩阵和用户商品交互矩阵；采用低秩近似技术对用户商品交互矩阵进行优化，更新用户商品交互矩阵；将商品特征矩阵映射到对称正定矩阵空间中，并进行流形嵌入处理，得到商品的SPD特征向量；采用流行全连接层对商品的SPD特征向量进行聚合处理，得到聚合特征；使用几何保留映射函数将聚合特征映射到欧几里得空间，得到映射特征；对映射特征进行处理，得到长尾商品推荐结果；本发明实现了电商平台广告点击率的提升，显著增强了精准营销和推荐效果。

本发明授权一种基于精确对称正定流形学习的长尾商品推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于精确对称正定流形学习的长尾商品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户行为数据和商品特征数据并对其进行预处理，将预处理后的数据输入到训练好的长尾商品推荐模型中，得到长尾商品推荐结果； 长尾商品推荐模型的训练过程包括： S1：获取电商平台的用户行为数据和商品特征数据并对其进行预处理，得到商品特征矩阵和用户商品交互矩阵； S2：采用低秩近似技术对用户商品交互矩阵进行优化，更新用户商品交互矩阵； S3：将商品特征矩阵映射到对称正定矩阵空间中，并采用流形嵌入的映射函数进行流形嵌入处理，得到商品的SPD特征向量；流形嵌入的映射函数表示为： 其中，F′i表示流形嵌入映射后的SPD特征向量，表示第i个商品特征矩阵Fi的平方根；Φ表示映射函数； S4：采用流行全连接层对商品的SPD特征向量进行聚合处理，得到聚合特征； S5：使用几何保留映射函数将聚合特征映射到欧几里得空间，得到映射特征； S6：对映射特征进行处理，得到长尾商品推荐结果； S7：根据长尾商品推荐结果和用户商品交互矩阵计算总损失函数，根据总损失函数调整模型参数，得到训练好的长尾商品推荐模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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