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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利固定时间区域交通信号优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411921673.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权固定时间区域交通信号优化方法及系统是由陈欣妤;胡伟;于永光;王云设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本固定时间区域交通信号优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种固定时间区域交通信号优化方法及系统，属于交通信号控制技术领域，获取待优化区域的路网数据；其中，所述路网数据包括各交叉口位置、车道流向、车道数、信号灯相位及顺序，以及每个出入口在单位小时内的车辆输入及输出；利用构建好的优化模型对获取的待优化区域的路网数据进行处理，得到待优化区域的新的信号配时；其中，将待优化区域的信号灯相位与车辆平均延误之间的关系构建所述优化模型，优化目标为获得尽可能小的车辆平均延误时间。本发明通过代理模型来辅助进化优化算法，能较好应用于大规模区域路网，在一定程度上弥补现有信号配时优化算法由于搜索空间大、计算预算有限，难以应用于大规模道路网络的问题。

本发明授权固定时间区域交通信号优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种固定时间区域交通信号优化方法，其特征在于，包括： 获取待优化区域的路网数据；其中，所述路网数据包括各交叉口位置、车道流向、车道数、信号灯相位及顺序，以及每个出入口在单位小时内的车辆输入及输出； 利用构建好的优化模型对获取的待优化区域的路网数据进行处理，得到待优化区域的新的信号配时；其中，将待优化区域的信号灯相位与车辆平均延误之间的关系构建所述优化模型，优化目标为获得尽可能小的车辆平均延误时间；其中，对所述优化模型的辅助优化训练算法包括：通过拉丁超立方采样法进行种群初始化，生成种群为，种群中的个体数为N，每个个体代表一种决策变量，即一个信号方案；对种群中的所有个体通过SUMO进行真实仿真，其结果输出为；将所有的信号方案x及其对应的车辆平均延误时间y计入数据库，记录最优解及其对应的个体；通过循环对每一个体执行以下步骤：使用数据库中y值较小的前2N个个体构建径向基函数代理模型，若数据库中数量不足2N则使用全部个体；扩散得到k个新粒子，即k个信号方案，通过径向基函数代理模型得到这k个信号方案的预适应度值，将具有最小预适应度值的方案xtem进行SUMO真实仿真，仿真结果ftem计入数据库；若ftem优于yi，则xtem取代xi；若ftem优于ybest，则xtem取代xbest；执行代理辅助第一次更新：计算N个信号方案的更新概率；对每一个体的每一维度，如果其更新概率值小于随机数，则继续进行更新，否则保持不变；若继续更新后的新粒子的适应度值优于，则取代成为种群中的新粒子；对更新得到的种群中的全部个体，通过径向基函数代理模型得到对应的预适应度值，若，则对执行SUMO真实仿真，仿真后结果记为并计入数据库；若，则取代；若，则取代；执行代理辅助第二次更新：将种群中的每个个体执行变异操作，再执行交叉操作，对每个粒子的每个维度进行处理，选用数据库中y值较小的前2N个个体构建高斯过程代理模型，若数据库中数量不足2N则使用全部个体；通过预期改善计算后，选择具有较大预期改善值的前Ns个粒子，进行SUMO真实仿真，结果计入数据库；若第i次仿真结果小于，则其取代；若i次仿真结果小于，则其取代。

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