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龙图腾网获悉深圳市太美亚电子科技有限公司申请的专利一种疲劳干预方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119818800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308501.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种疲劳干预方法、系统、设备、介质及产品是由首召兵;王慧泉;李城钰;刘金鑫;朱萌蕊;窦海琪设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种疲劳干预方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种疲劳干预方法、系统、设备、介质及产品，涉及心电信号处理领域，该方法包括：采集人体心电信号；采用小波变换对所述心电信号进行预处理；对预处理后的心电信号进行特征提取，得到初始特征集；基于SHAP算法对所述初始特征集进行筛选，得到关键特征集；基于所述关键特征集，采用疲劳识别模型确定疲劳状态的等级；所述疲劳识别模型由样本关键特征集对随机森林模型训练得到；所述样本关键特征集是对样本心电信号进行处理得到的；基于所述疲劳状态的等级，采用不同类型的音乐和不同频率的时频干涉信号进行疲劳干预。本申请可识别疲劳状态的等级，并根据疲劳状态等级实施个性化的干预。

本发明授权一种疲劳干预方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种疲劳干预方法，其特征在于，包括： 采集人体心电信号； 采用小波变换对所述心电信号进行预处理； 对预处理后的心电信号进行特征提取，得到初始特征集；所述初始特征集包括心率特征和心率变异性特征；所述心率变异性特征包括：时域特征、频域特征和非线性特征； 基于SHAP算法对所述初始特征集进行筛选，得到关键特征集，具体包括：基于SHAP算法计算所述初始特征集中每个初始特征的SHAP值；按照所述SHAP值的平均绝对值从大到小的顺序对所述初始特征进行排序，并选取前N个初始特征构建关键特征集； 基于所述关键特征集，采用疲劳识别模型确定疲劳状态的等级；所述疲劳状态的等级包括：非疲劳状态、轻度疲劳状态、中度疲劳状态和重度疲劳状态；所述疲劳识别模型由样本关键特征集对随机森林模型训练得到；所述样本关键特征集是对样本心电信号进行处理得到的； 基于所述疲劳状态的等级，采用不同类型的音乐和不同频率的时频干涉信号进行疲劳干预；具体包括：当疲劳状态的等级为非疲劳状态时，不进行疲劳干预；当疲劳状态的等级为轻度疲劳状态时，通过播放舒缓音乐和施加频率为1000Hz的时频干涉信号进行疲劳干预；当疲劳状态的等级为中度疲劳状态时，通过播放摇滚音乐和施加频率为2000Hz的时频干涉信号进行疲劳干预；当疲劳状态的等级为重度疲劳状态时，通过施加频率为3000Hz的时频干涉信号进行疲劳干预。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市太美亚电子科技有限公司，其通讯地址为：518125 广东省深圳市宝安区新桥街道象山社区新发东路24号第七栋5层(一照多址企业)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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