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龙图腾网获悉江苏鑫埭信息科技有限公司申请的专利基于一体化信息模型的客户信息调用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650182.7，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权基于一体化信息模型的客户信息调用方法及系统是由慈勤祺设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于一体化信息模型的客户信息调用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于一体化信息模型的客户信息调用方法及系统，属于数据处理技术领域，其中方法包括：建立数据仓库；建立数据仓库的数据管理层，通过数据管理层的自检更新通道进行数据仓库的数据自适应更新；建立记录结果；通过缓存评价网络和记录结果进行缓存评分，并根据缓存负荷和缓存评分结果生成层级缓存策略；通过层级缓存策略进行客户信息层级缓存，通过一体化信息模型接收用户需求信息，根据用户需求信息和信息关联标识进行联动需求预测，根据联动需求预测结果和层级缓存策略进行客户信息调用管理。本申请解决了现有技术中客户信息管理不统一、数据更新不及时和系统响应速度慢从而导致用户体验差和数据不可靠的技术问题。

本发明授权基于一体化信息模型的客户信息调用方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于一体化信息模型的客户信息调用方法，其特征在于，所述方法包括： 读取客户信息，建立客户信息集，对所述客户信息集进行信息整理，建立数据仓库，其中，所述数据仓库中设置有客户信息的信息关联标识； 建立数据仓库的数据管理层，所述数据管理层包括自检更新通道、一体化信息模型，通过数据管理层的自检更新通道进行数据仓库的数据自适应更新； 通过所述数据管理层的一体化信息模型进行信息调用记录，建立记录结果； 激活一体化信息模型的缓存评价网络，通过所述缓存评价网络和记录结果进行缓存评分，并根据缓存负荷和缓存评分结果生成层级缓存策略； 通过所述层级缓存策略进行客户信息层级缓存，通过一体化信息模型接收用户需求信息，根据所述用户需求信息和信息关联标识进行联动需求预测，根据联动需求预测结果和层级缓存策略进行客户信息调用管理； 其中，所述缓存评价网络如下： ； ； ； ； 其中，表征数据项在时间周期的缓存适应性评分，为以当前时间节点为起点的时间周期，表征数据项在时间周期的访问频率特征，为数据项的大小惩罚特征，表征数据项在时间周期的更新频率特征，为时间节点索引，为在时间节点的访问频率特征权重，表征数据项在时间节点的访问频率，为数据大小的权重，表征数据项的数据大小，为时间节点的更新频率权重，为数据项在时间节点的更新频率； 其中，所述根据缓存负荷和缓存评分结果生成层级缓存策略，还包括： 配置层级缓存约束，所述层级缓存约束包括本地缓存约束、分布式缓存约束和延时缓存约束； 基于所述缓存负荷和缓存评分结果进行客户信息顺序筛选，建立筛选结果； 对所述筛选结果进行层级缓存约束的适配评价，根据适配评价选择结果生成层级缓存策略。

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