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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种水文监控方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779015.2，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种水文监控方法、装置、计算机设备及存储介质是由邢生歧;周国平;许博设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水文监控方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种水文监控方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收来自传感器集群上报的各个采样时刻对水文站的水文观测数据，以及接收来自视频监控系统上报的水文站的视频流信息，对水文观测数据进行处理，得到每个传感器的观测数据和测量的水文站中水尺的水位数据；解析视频流信息，确定视频流信息中的照片集与观测数据和水位数据之间的对应关系，并计算水尺的水位信息；将水位数据和水尺的水位信息输入至已训练的神经网络模型中，输出目标水位，并根据目标水位监控水文站的水位状况。本方法采用传感器和视频监控相结合的一体化方式进行智能管理，有效地解决了水文站信息技术设备不强、感知不足的问题。

本发明授权一种水文监控方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水文监控方法，其特征在于，应用于边缘设备，所述方法包括： 接收来自传感器集群上报的各个采样时刻对水文站的水文观测数据，以及接收来自视频监控系统上报的水文站的视频流信息，所述视频流信息包括对水文站环境拍摄的连续的照片集； 按照每个所述采样时刻和拍摄的连续的所述照片集的时间点，将所述水文观测数据和所述照片集中的多张照片进行对齐； 对时间对齐后的水文观测数据进行处理，得到每个传感器的所述水文观测数据和测量的水尺的水位数据，其中，所述观测数据中包括每个传感器测量的采样数据和传感器ID； 解析所述视频流信息，确定所述视频流信息中的照片集与所述观测数据和所述水位数据之间的对应关系，并根据所述对应关系、所述观测数据和所述水位数据，计算所述水尺的水位信息； 将所述水位数据和所述水尺的水位信息输入至已训练的神经网络模型中，输出目标水位，并根据所述目标水位监控水文站的水位状况； 其中，所述已训练的神经网络模型的获取方法包括如下： 获取初始神经网络模型，以及获取上一时刻预测值和上一时刻辅助值； 从水位检测系统或者视频监控系统获取当前时刻的水位值t； 将当前时刻输入值和所述上一时刻辅助值进行合并，得到当前时刻合并输出门； 对所述当前时刻合并输出门进行如下处理： 将所述当前时刻合并输出门通过第一sigmoid神经网络，得到当前时刻遗忘门； 将所述当前时刻合并输出门通过第二sigmoid神经网络，得到当前时刻输入门； 将所述当前时刻合并输出门通过第一tanh神经网络，得到当前时刻状态更新值； 将所述当前时刻遗忘门和所述上一时刻预测值进行点乘，得到； 将所述当前时刻状态更新值和当前时刻输入门进行点乘，得到； 将所述和所述进行逐点相加得到当前时刻预测值； 将所述当前时刻预测值通过第二tanh神经网络运算，并与所述当前时刻合并输出门进行点乘得到当前时刻辅助值； 将所述当前时刻预测值和所述当前时刻辅助值作为输入循环进行训练，并通过交叉熵损失函数检测，直到测量真实值和预测值的差值达到预设值时，跳出循环，神经网络模型训练结束。

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