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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程的IGBT剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411927294.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程的IGBT剩余寿命预测方法是由柴毅;张可;郭茂耘;林文乙;李硕设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程的IGBT剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程的IGBT剩余寿命预测方法，属于IGBT剩余寿命预测技术领域，包括以下步骤：S1、给出混合Wiener过程的定义并建立退化模型来描述IGBT的退化轨迹；S2、使用先验样本基于变分贝叶斯算法进行离线参数估计；S3、根据自动相关确定方法进行退化模型中的最优模型选择；S4、选择当前时刻与测试样本最相似的先验样本；S5、在线更新测试样本的权重向量的均值和方差；S6、求出首达时间意义下混合Wiener过程的剩余寿命的概率密度函数，估计IGBT各时刻的剩余寿命值。本发明采用上述的一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程的IGBT剩余寿命预测方法，能自动确定退化模式，提高对IGBT退化轨迹的拟合精度，降低对专业性的要求，并提高模型的通用性。

本发明授权一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程的IGBT剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程的IGBT剩余寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、给出混合Wiener过程的定义并建立退化模型来描述IGBT的退化轨迹； 建立一种能自动确定漂移项形式和数量的退化模型，称为混合Wiener过程，表达式为： ； 其中， ； 且，为时刻的退化值，为初始退化量，为个函数加权后的非线性漂移项，为加权向量，为扩散系数，为标准布朗运动，表示任意形式的函数； S2、使用先验样本基于变分贝叶斯算法进行离线参数估计； 具体包括以下步骤： S2.1、根据第个先验样本时刻和时刻的退化模型求出退化量之差的表达式； S2.2、求组成的向量的似然函数； S2.3、将同一传感器的所有数据归一化到同一尺度，使得最大值为1； S2.4、给出先验参数的分布和共轭先验分布； S2.5、根据变分贝叶斯算法依次更新各未知参数的变分解； S2.6、计算变分下界值ELBO； S2.7、迭代进行参数更新，直到两次迭代的变分下界值之差小于预设的阈值或迭代次数大于1000次，停止迭代，得到最终的参数估计值； S3、根据自动相关确定方法进行退化模型中的最优模型选择； 具体包括以下步骤： S3.1、基于S2.7所得到的当前参数估计值，根据自动相关确定方法完成模型选择； S3.2、不断迭代进行S2的参数估计与S3.1的模型选择，直到只剩下一项模型项； S3.3、选取最大的变分下界值所对应的项向量作为最优模型； S4、选择当前时刻与测试样本最相似的先验样本； S5、在线更新测试样本的权重向量的均值和方差； S6、求出首达时间意义下混合Wiener过程的剩余寿命的概率密度函数，估计IGBT各时刻的剩余寿命值。

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