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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于时空数据分析的生态环境动态评估与管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056166.3，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于时空数据分析的生态环境动态评估与管理方法是由梁娟珠设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空数据分析的生态环境动态评估与管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时空数据分析的生态环境动态评估与管理方法，涉及生态环境监测技术领域，本发明通过采集多源生态环境数据并进行清洗，得到清洗数据；采用空间插值和时间序列分析进行数据融合，计算生态环境质量指数，并识别动态变化趋势。结合未来变化结果和管理目标，制定优化策略并应用多目标优化算法生成最优管理方案。该方法提升了生态环境监测与评估的精准性，为管理者提供科学决策支持，助力可持续发展。

本发明授权一种基于时空数据分析的生态环境动态评估与管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据分析的生态环境动态评估与管理方法，其特征在于，包括： 采集多源生态环境数据； 对所述多源生态环境数据进行清洗，得到清洗数据； 采用空间插值方法和时间序列分析方法对所述清洗数据进行时空数据融合，得到融合后的时空数据集，具体包括：将所述清洗数据统一为标准的时空网格的格式，并对所述时空网格中的每个数据点添加时间戳和空间坐标；基于克里金插值方法，对所述时空网格中每个时间点的数据进行空间插值，生成完整的空间分布数据；对所述空间分布数据中的每个空间位置的数据进行时间序列分析，以填补时间上的缺失值并平滑时间序列，得到时间分析数据；对所述空间分布数据和所述时间分析数据进行时空数据融合，得到所述融合后的时空数据集； 所述对所述空间分布数据中的每个空间位置的数据进行时间序列分析，以填补时间上的缺失值并平滑时间序列，得到时间分析数据，包括：对每个空间位置的数据提取时间序列；根据LSTM长短期记忆网络对所述时间序列进行预测和插值，填补时间间隔内的缺失值，并平滑时间序列波动，得到所述时间分析数据； 将所述融合后的时空数据集输入至训练好的动态评估模型中，得到未来生态环境变化结果； 基于所述融合后的时空数据集计算生态环境质量指数，并采用时空统计分析方法对所述融合后的时空数据集识别生态环境的动态变化趋势； 根据所述未来生态环境变化结果、所述生态环境质量指数和所述动态变化趋势，结合生态环境管理目标，制定优化策略，并采用多目标优化算法对所述优化策略进行优化，生成最优管理方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市福州大学城乌龙江北大道2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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