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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于实际放大模型的有源可重构智能超表面波束训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038975.1，技术领域涉及：H04B7/04；该发明授权基于实际放大模型的有源可重构智能超表面波束训练方法是由李明;杨芸;刘让;王伟;刘倩设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实际放大模型的有源可重构智能超表面波束训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实际放大模型的有源可重构智能超表面波束训练方法，属于无线通信领域。该方法包括基于初始发射波束成形码本和发射功率码本生成最终发射波束成形向量码本，使入射到有源可重构智能超表面上的信号功率处于触发反射放大器线性放大的功率区间；基于均匀平面阵列形式排布的有源可重构智能超表面辅助的级联信道的阵列导向矢量生成反射波束成形码本；比较判断收到信号的信噪比来获得最优发射功率和最优反射波束成形向量，并获得通信系统最大的总速率。本发明方法确保入射到有源可重构智能超表面的信号功率能够使放大器工作在线性放大区间，实现信号的有效放大，而无需完整反馈CSI。这种方式在保证波束成形效果的同时，减少反馈开销。

本发明授权基于实际放大模型的有源可重构智能超表面波束训练方法在权利要求书中公布了：1.基于实际放大模型的有源可重构智能超表面波束训练方法，其特征在于，包括： 步骤1，设计基于均匀线性阵列排列形式的基站的波束成形码本，结合基站至有源可重构智能超表面的信道特性生成初始发射波束成形向量码本；再结合发射功率码本生成最终的基站发射波束成形向量码本； 所述初始发射波束成形向量码本的产生方式为： 对基站与有源可重构智能超表面之间的信道进行SVD分解，得到的右奇异向量作为基站波束成形的候选方向，以优化信道主路径方向上的信号增益；公式为： 1 其中：表示从基站到有源可重构智能超表面的信道；为左奇异向量矩阵，描述信道的接收方向空间；为对角矩阵，其对角元素按照非负奇异值从大到小的顺序排列；为右奇异向量矩阵，描述信道的发射方向空间； 初始发射波束成形向量码本生成方式表示为： 2 与最大奇异值对应的右奇异向量表示在发射端的最佳发射方向；表示的共轭； 所述最终的基站发射波束成形向量码本的码字表示为： 3 其中，表示基站的发射功率码本，在设置功率范围内按照步长等间距生成；表示基站发射功率码本的第个值； 步骤2，基于均匀平面阵列形式排布的有源可重构智能超表面辅助的级联信道的阵列导向矢量生成有源可重构智能超表面反射波束成形码本； 步骤3，进行码本训练，通过逐一计算每个发射波束成形向量码字下的有源可重构智能超表面入射信号功率，判断基于隧道二极管的反射放大器的响应；具体地，对于第i个发射波束成形向量码字，所述有源可重构智能超表面上第n个反射单元的入射信号功率表示为： 5 其中，表示信道的第n行，对应于有源可重构智能超表面的第n个反射单元，； 对于触发有源可重构智能超表面的隧道二极管反射放大器线性放大机制的，隧道二极管反射放大器对其以恒定倍数进行线性放大；当小于线性放大要求时，有源可重构智能超表面仅对信号进行相位调整和反射；当大于线性放大要求时，码本训练程序停止； 然后对反射波束成形码本中预先计算的反射波束成形向量码字进行逐一搜索，确定能够最大化接收端接收信号信噪比的码字，即最优发射波束成形向量码字和最优反射波束成形向量码字，从而获得通信系统最大的总速率。

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