哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)张治国获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种阅读诱发脑电的强化学习情感分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411992425.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种阅读诱发脑电的强化学习情感分析方法及装置是由张治国;张驰;宋贞羲设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种阅读诱发脑电的强化学习情感分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种阅读诱发脑电的强化学习情感分析方法及装置，涉及自然语言理解和认知神经科学技术领域。方法包括：基于阅读眼动信息获取与文本分词对应的诱发脑电片段；以完整语义句子为单位输入脑电片段至脑电分词器、量化器与编码器，通过自监督重建范式预训练上述模块；利用量化器离散的脑电向量激活智能体，筛选关键脑电向量集合，基于该集合推断情感分类；构造强化脑电向量集合类、多样性、表征性的奖励函数，优化智能体的选择策略。采用本发明，可以为自然阅读脑机接口的情感识别提供一种新范式。
本发明授权一种阅读诱发脑电的强化学习情感分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种阅读诱发脑电的强化学习情感分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取脑电信号训练样本，根据脑电信号训练样本以及脑电信号解码器，对初始的脑电分词器进行训练，得到训练好的脑电分词器； S2、获取二维的脑电信号数据，所述脑电信号数据包括脑电信号以及对应的文本数据； S3、对脑电信号数据进行分块，得到多个脑电信号片段；其中，每个脑电信号片段包括脑电信号分块以及对应的文本单词； S4、将多个脑电信号片段输入训练好的脑电分词器进行编码，得到多个脑电编码特征； S5、通过量化器模块，将多个脑电编码特征量化为离散的脑电向量； S6、对离散的脑电向量进行关键特征提取，得到词嵌入的重要性分数； S7、将词嵌入的重要性分数输入智能体，通过智能体的奖励函数优化的选择策略，对所述多个脑电信号片段进行基于动作选择的采样，得到关键字集合； S8、将关键字集合输入到情感分类模块，得到所述脑电信号数据对应的情感分类。
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