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龙图腾网获悉启锰生物科技(江苏)有限公司申请的专利一种生物样本智能识别与分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075950.9，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种生物样本智能识别与分类方法是由张志祥设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生物样本智能识别与分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生物样本智能识别与分类方法，涉及数据识别技术领域，该方法包括：获取生物类目图谱，筛选分类量化标签，重构确定分类标签图谱；确定标签强关联特征并进行特征分筛与有效性处理，确定有效关联特征；构建智能分类模型；读取生物样本数据；基于数据结构进行特征提取处理与分类，确定样本分类结果；进行置信校验，于显示终端进行结果可视化。解决了现有生物样本识别分类存在的难以从复杂多样的数据结构中提取出准确的分类特征并进行高效处理，进而导致数据分类的准确性和可靠性较低、数据处理效率不好的技术问题，实现样本识别分类的智能化与自动化，达到了提高生物样本分类的准确性和效率的技术效果。

本发明授权一种生物样本智能识别与分类方法在权利要求书中公布了：1.一种生物样本智能识别与分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取生物类目图谱，筛选分类量化标签，重构确定分类标签图谱，其中，所述分类量化标签基于可区分性、稳定性与唯一性进行筛选； 遍历所述分类标签图谱，确定标签强关联特征并进行特征分筛与有效性处理，确定有效关联特征，基于分类决策需求衡量特征有效性； 关联所述分类标签图谱与所述有效关联特征，构建智能分类模型，所述智能分类模型包括样本识别单元与分类决策单元，所述样本识别单元包含特征降维区块、特征粒度分级区块与特征对比度增强区块； 读取生物样本数据，所述生物样本数据包含多源异构数据； 将所述生物样本数据传输至所述智能分类模型，基于数据结构进行特征提取处理与分类，确定样本分类结果； 对所述样本分类结果进行置信校验，于显示终端进行结果可视化； 所述确定样本分类结果，包括： 结合所述样本识别单元，提取生物标签特征； 对所述生物标签特征进行区块轮转处理，确定有效生物标签特征； 将所述有效生物标签特征流转至所述分类决策单元，自底向上进行分类划分，确定所述样本分类结果； 所述特征降维区块、所述特征粒度分级区块与特征对比度增强区块端口设置有基于所述有效关联特征的特征状态关卡，且可执行区块空轮。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人启锰生物科技(江苏)有限公司，其通讯地址为：226000 江苏省南通市启东经济开发区林洋路500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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