中国石油化工股份有限公司;华东理工大学杜文莉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;华东理工大学申请的专利一种催化裂化过程质量指标预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889475B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311375185.X，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种催化裂化过程质量指标预测方法和系统是由杜文莉;徐文广;隆建;吴言泽;钱锋;司冬冬;钟伟民设计研发完成，并于2023-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种催化裂化过程质量指标预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种催化裂化过程质量指标预测方法和系统，该方法包括：获取预设时间的催化裂化过程实际生产数据，对数据预处理和特征选择后构建用于预测的卷积神经网络输入数据集，并确认预测指标；将数据集输入至预建立的卷积神经网络中，首先利用一维卷积提取输入特征信息，采用最大池化技术保留卷积层中与预测值最相关的特征信息，并以双向门控循环单元为基本单元，按时间前、后两个方向处理池化层的输出信息，捕获特征之间的时间依赖，在采用注意力层选择性地关注卷积层和池化层提取出的关键信息交由全连接层，拟合得到预测值。基于该方法，还提出了一种催化裂化过程质量指标预测系统，本发明大大提高了催化裂化过程质量指标预测准确度。
本发明授权一种催化裂化过程质量指标预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种催化裂化过程质量指标预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取预设时间的催化裂化过程实际生产数据，对所述实际生产数据预处理和特征选择后构建用于预测的卷积神经网络输入数据集，并确认预测指标； 将所述数据集输入至预建立的卷积神经网络中，首先利用一维卷积提取输入特征信息，采用最大池化技术保留卷积层中与预测值最相关的特征信息，并以双向门控循环单元为基本单元，按时间前、后两个方向处理池化层的输出信息，捕获特征之间的时间依赖，在采用注意力层选择性地关注卷积层和池化层提取出的关键信息交由全连接层，拟合得到预测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;华东理工大学，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励