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浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司石强获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司申请的专利代码生成模型的训练方法、代码生成方法、设备以及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119902749B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510086002.5,技术领域涉及:G06F8/33;该发明授权代码生成模型的训练方法、代码生成方法、设备以及介质是由石强;钱恺;冯舒勤;何永亮;张启;贝逸潇;孙秀娜;申传润;张浙徽;舒健设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

代码生成模型的训练方法、代码生成方法、设备以及介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种代码生成模型的训练方法、代码生成方法、设备以及介质,属于人工智能技术领域,包括:获取多模态的模型训练数据;其中,多模态的模型训练数据包括第一文本数据和第一图像数据,第一文本数据为对第一图像数据进行特征描述的数据;基于第一文本数据和第一图像数据对预设的人工智能模型进行模型训练,得到代码生成模型;其中,人工智能模型结合多模态大语言模型和扩散模型构建得到;代码生成模型用于至少对第二图像数据进行学习并输出与第二图像数据对应的代码。本申请能够提升基于人工智能的代码生成模型基于图像或者文字实现自动化编程的能力,使代码生成模型能自动生成结构复杂的网站界面的代码,从而提高代码编写的效率。

本发明授权代码生成模型的训练方法、代码生成方法、设备以及介质在权利要求书中公布了:1.一种代码生成模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多模态的模型训练数据;其中,所述多模态的模型训练数据包括第一文本数据和第一图像数据,所述第一文本数据为对所述第一图像数据进行特征描述的数据,所述第一文本数据为代码,所述第一图像数据为与所述代码对应的界面图像; 基于所述第一文本数据和所述第一图像数据对预设的人工智能模型进行模型训练,得到训练后的代码生成模型; 其中,所述人工智能模型结合多模态大语言模型和扩散模型构建得到;所述训练后的代码生成模型用于对输入的第二图像数据进行处理并输出与所述第二图像数据对应的代码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市滨江区江陵路1760号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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