重庆大学陆朝晖获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于多模态数据融合的页岩气重复压裂潜力预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119903965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510079806.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于多模态数据融合的页岩气重复压裂潜力预测方法及系统是由陆朝晖;卢义玉;房大志;贾云中;周雷;肖彩云;张驰;杜鹏;董盼婷设计研发完成,并于2025-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态数据融合的页岩气重复压裂潜力预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及页岩气储存开发与增产技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的页岩气重复压裂潜力预测方法及系统。根据获取到的页岩气井数据建立数据集,数据集包括多维序列数据集和单值数据集,多维序列数据集包括测井曲线数据和压裂施工曲线数据,单值数据集包括地质数据、储层物性数据、初次压裂参数数据、生产动态数据和岩石力学数据,通过生产动态数据对井段的重复压裂潜力进行标记;进行数据清洗、标准化处理,将数据集划分为训练集、测试集和验证集;构建满足预设要求的以多维序列数据集、单值数据集作为输入、重复压裂效果类型作为输出的页岩气重复压裂潜力预测模型。其能够实现对页岩气井整体重复压裂潜力的高效预测。
本发明授权基于多模态数据融合的页岩气重复压裂潜力预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态数据融合的页岩气重复压裂潜力预测方法,其特征在于,包括: 根据获取到的页岩气井数据建立数据集,所述数据集包括多维序列数据集、单值数据集,所述多维序列数据集包括测井曲线数据和压裂施工曲线数据,所述单值数据集包括地质数据、储层物性数据、初次压裂参数数据、生产动态数据和岩石力学数据;通过所述生产动态数据对井段的重复压裂潜力进行标记; 进行数据清洗、标准化处理,然后将数据集划分为训练集、测试集和验证集; 构建以多维序列数据集、单值数据集作为输入、重复压裂潜力作为输出的页岩气重复压裂潜力预测模型,所述页岩气重复压裂潜力预测模型包括对单值数据集进行处理的多层感知机模型,以及对多维序列数据集进行处理的基于注意力机制的门控循环单元模型; 设定损失函数,采用训练集对页岩气重复压裂潜力预测模型进行迭代训练及模型优化,采用测试集和验证集分别对页岩气重复压裂潜力预测模型进行测试和验证,得到满足预设要求的页岩气重复压裂潜力预测模型; 利用所述满足预设要求的页岩气重复压裂潜力预测模型对目标页岩气井的重复压裂潜力进行预测。
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