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龙图腾网获悉成都琢光科技有限公司申请的专利基于摩托车车联网时序数据的保养提醒方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411995135.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于摩托车车联网时序数据的保养提醒方法及系统是由刘俊鹏设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于摩托车车联网时序数据的保养提醒方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于摩托车车联网时序数据的保养提醒方法及系统，该方法包括：根据摩托车车载终端周期性发送的时序数据包，获取摩托车车识别码和多维时间序列数据后，将该多维时间序列数据与之前得到的多个多维时间序列数据构建为时序数据样本，再将该时序数据样本输入至根据摩托车车识别码确定的摩托车型号相对应的保养诊断模型进行保养诊断，得到保养诊断结果，并根据该保养诊断结果，确定是否向摩托车车载终端发出保养提醒。因此，本发明能够利用相应的保养诊断模型针对性地对摩托车车载终端发送的相关时序数据进行保养诊断，使得保养提醒更加准确性且更符合摩托车实际工况的保养需要。

本发明授权基于摩托车车联网时序数据的保养提醒方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于摩托车车联网时序数据的保养提醒方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对摩托车车载终端周期性发送的时序数据包进行解析，得到摩托车识别码和多维时间序列数据；其中，根据所述时序数据包中每条时序数据的数据标识，提取出动力系统状态关联数据、制动系统状态关联数据、驾驶行为状态关联数据以及行驶环境关联数据的时序数据，并分别赋予不同的维度标签，以得到所述多维时间序列数据； S2：将当前得到的所述多维时间序列数据与之前得到的多个所述多维时间序列数据构建为时序数据样本； S3：根据所述摩托车识别码，确定摩托车型号，并将所述时序数据样本输入至与所确定的摩托车型号相对应的保养诊断模型进行保养诊断，并输出保养诊断结果；其中，每个所述保养诊断模型分别利用一种摩托车型号在历史保养记录中每次保养前构建的最后一个所述时序数据样本训练而成；所述保养诊断模型基于长短期记忆网络构建而成； S4：根据所述保养诊断结果，确定是否向所述摩托车车载终端发出保养提醒； 其中，步骤S1中，得到所述多维时间序列数据后，将所述多维时间序列数据放入注册所述摩托车识别码时建立的FIFO缓存队列中；其中，所述FIFO缓存队列的队列长度与所述时序数据样本的时间窗口大小相适配；步骤S2中，将当前得到的所述多维时间序列数据与之前得到的多个所述多维时间序列数据构建为时序数据样本的方式为：当有新的所述多维时间序列数据加入所述FIFO缓存队列后，将所述FIFO缓存队列中缓存的全部所述多维时间序列数据按照相同维度合并的方式，得到不同维度对应时序数据集合；将不同维度对应的所述时序数据集合分别处理为一个具有均值为0，标准差为1的数据特征的数据集合后，分别对每个所述时序数据集合进行主成分分析，得到不同维度对应的主成分时序数据，进而将所有维度对应的所述主成分时序数据作为所述时序数据样本。

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