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龙图腾网获悉中山大学申请的专利病理分级方法、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411928569.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权病理分级方法、设备、存储介质及计算机程序产品是由黄玥文;卢宇彤;郑馥丹设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本病理分级方法、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种病理分级方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及医学影像处理技术领域，该病理分级方法包括：获取肾穿活检的光镜图像，并使用预设的肾小球识别模型检测光镜图像，得到各肾小球的切片图像；根据切片图像，确定光镜图像中各分型肾小球的占比结果；根据占比结果和预设的病理分级规则，确定病理分级结果。本申请通过对活检图像中肾小球进行自动识别与分型，并根据临床病理分级标准进行自动分级，减少了临床医生在病理分级中的工作负荷，并提高了病理分级的准确性和效率。

本发明授权病理分级方法、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种病理分级方法，其特征在于，所述病理分级方法包括： 获取肾穿活检的光镜图像，并使用预设的肾小球识别模型检测所述光镜图像，得到各肾小球的切片图像； 构建数据高效的图像转化器DEiT架构，其中所述DEiT架构包括教师模型和学生模型，所述教师模型通过对YOLO分类模型训练得到，所述学生模型基于视觉转换器ViT构建； 通过所述教师模型，为所述学生模型提供软标签，以使所述学生模型学习各类肾小球的图像表示； 将所述学生模型的参数确定为掩码自编码器MAE的第二编码器的初始参数练，其中，所述第二编码器基于视觉转换器ViT构建； 利用获取到的肾穿活检无标注数据和所述第二编码器的初始参数，训练所述MAE，其中，所述MAE包括基于视觉转换器ViT构建的第二解码器； 将训练后的MAE的第二编码器的参数确定为预设的肾小球分型模型的第一编码器的初始参数，其中，所述肾小球分型模型基于所述第一编码器的初始参数进行训练； 根据所述切片图像和所述肾小球分型模型，确定各所述肾小球的分型结果； 根据所述分型结果，确定所述光镜图像中各分型肾小球的占比结果； 根据所述占比结果和预设的病理分级规则，确定病理分级结果。

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