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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于区块链技术的工业数据采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311453293.4，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种基于区块链技术的工业数据采集方法及系统是由毛龙;何钦铭;刘二腾;陈建海;沈睿;丁海兵设计研发完成，并于2023-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链技术的工业数据采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链技术的工业数据采集方法及系统，包括以下步骤：在工业数据采集系统中将区块链网络的数据查询处理方式设置为将下位机的设备信息同步存储在区块链网络和本地数据库中；将区块链网络中智能合约的事件功能设置为设备信息更新触发事件；利用本地数据库结合区块链网络对下位机的设备上线进行信息验证，提高区块链数据查询的效率和安全性；利用通过信息验证的下位机的设备对工业数据进行采集。本发明为了保证数据采集的安全，引入区块链技术，提高攻击成本，使系统安全系数提高，而且区块链技术的去中心化特性，能够保证数据采集系统的可用性。

本发明授权一种基于区块链技术的工业数据采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链技术的工业数据采集方法，其特征在于：包括以下步骤： 在工业数据采集系统中将区块链网络的数据查询处理方式设置为将下位机的设备信息同步存储在区块链网络和本地数据库中，所述工业数据采集系统包括：下位机，网络通信设备，上位机，区块链网络和本地数据库，其中，区块链网络位于上位机处； 将区块链网络中智能合约的事件功能设置为设备信息更新触发事件，所述设备信息更新触发事件用于捕获区块链网络中更新的设备信息并存入本地数据库中； 利用本地数据库结合区块链网络对下位机的设备上线进行信息验证； 利用通过信息验证的下位机的设备对工业数据进行采集； 所述设备信息更新触发事件的构建包括： 将工业数据采集系统中下位机的新设备添加或者工业数据采集系统中下位机的现有设备状态更新设置为信息更新触发条件； 当满足信息更新触发条件，将区块链网络中下位机的新设备的设备信息以及状态更新的下位机的现有设备的设备信息添加至本地数据库中； 当不满足信息更新触发条件，维持当前本地数据库中的设备信息不变； 所述工业数据采集系统中下位机的现有设备状态更新，包括： 建立状态更新识别模型； 将工业数据采集系统中下位机的现有设备实时状态对应的实时工况数据输入至状态更新识别模型中，其中，若状态更新识别模型输出值为无穷大，则工业数据采集系统中下位机的现有设备标记为状态非更新； 若状态更新识别模型输出值非为无穷大，则工业数据采集系统中下位机的现有设备标记为状态更新，且将状态更新识别模型输出值加上工业数据采集系统中下位机的现有设备实时时序得到下位机的现有设备的状态更新时间点； 其中，所述状态更新识别模型的建立包括： 获取工业数据采集系统中下位机的现有设备在一组历史时序上的历史状态，并对每个历史时序上的历史状态进行人工标记更新标签，其中，若所述历史状态与工业数据采集系统中下位机的现有设备的设置状态不同，则将历史状态标记为已更新，若所述历史状态与工业数据采集系统中下位机的现有设备的设置状态不同，则将历史状态标记为未更新； 选取既存在未更新的历史状态也存在已更新的历史状态的工业数据采集系统中下位机的现有设备作为正样本设备，获取正样本设备在一组历史时序的历史工况数据，选取仅存在未更新的历史状态的工业数据采集系统中下位机的现有设备作为负样本设备； 将正样本设备在一组历史时序的历史工况数据中对应未更新的历史状态的历史工况数据和负样本设备在一组历史时序的历史工况数据中对应未更新的历史状态的历史工况数据作为神经网络的输入项，将正样本设备在一组历史时序的历史工况数据中对应已更新的历史状态的历史工况数据与正样本设备在一组历史时序的历史工况数据中对应未更新的历史状态的历史工况数据间的最小时间差作为正样本设备的状态更新时间差，将负样本设备的状态更新时间差设定为无穷大； 将正样本设备的状态更新时间差和负样本设备的状态更新时间差作为神经网络的输出项； 利用神经网络对神经网络的输入项和神经网络的输出项进行学习训练得到状态更新识别网络，状态更新识别网络的模型表达式为： T=BPdata_old； 式中，T为未更新的历史状态与已更新的历史状态间的最近时间差，data_old为未更新的历史状态的历史工况数据，BP为神经网络。

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