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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种多模态推荐方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010064.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种多模态推荐方法、装置及设备是由蔡飞;孔梦帆;罗爱民;陈翀昊;潘志强设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态推荐方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种多模态推荐方法、装置及设备，所述方法包括：获得历史用户交互图；对历史用户交互图进行剪边、抽样处理，得到转移矩阵；基于转移矩阵中的用户ID嵌入和物品ID嵌入对转移矩阵进行邻域信息的聚合处理，得到用户物品ID嵌入；确定转移矩阵中用户嵌入及对应不同物品的物品模态嵌入，并对其进行图卷积处理得到局部模态特定嵌入；构建模态特定的物品‑物品超图；结合注意机制对模态特定的物品‑物品超图进行计算，得到超图嵌入；对用户物品ID嵌入、局部模态特定嵌入以及超图嵌入进行特征融合，得到用户偏好；推荐系统基于用户偏好进行物品推荐。本发明的方法能够更加准确地分析确定出用户对物品的偏好，并为用户准确提供推荐。

本发明授权一种多模态推荐方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态推荐方法，其特征在于，包括： 获得用户与购买物品间的历史用户交互图，所述历史用户交互图中包括表征用户、物品的节点及表征购买关系的连边； 对所述历史用户交互图进行剪边、抽样处理，得到对应处理结果的转移矩阵； 基于所述转移矩阵中的用户ID嵌入和物品ID嵌入对所述转移矩阵进行邻域信息的聚合处理，得到包含局部拓扑结构信息的用户物品ID嵌入； 确定所述转移矩阵中的用户嵌入及对应不同物品的物品模态嵌入，并对其进行图卷积处理，得到局部模态特定嵌入； 构建模态特定的物品-物品超图，所述模态特定的物品-物品超图用于表征特定模态下，不同物品间的关系，所述关系包括潜在关系、隐藏关系； 结合注意机制对所述模态特定的物品-物品超图进行计算，得到对应所述模态特定的物品-物品超图的超图嵌入； 对所述用户物品ID嵌入、局部模态特定嵌入以及超图嵌入进行特征融合，得到相对于物品的用户偏好； 推荐系统基于所述用户偏好为用户进行物品推荐； 所述确定所述转移矩阵中的用户嵌入及对应不同物品的物品模态嵌入，并对其进行图卷积处理，得到局部模态特定嵌入，包括： 确定所述转移矩阵中的用户嵌入，并对其进行初始化； 基于预训练模型提取得到物品的模态特征； 对不同物品的所述模态特征进行维度统一，得到不同物品的模态嵌入； 利用图卷积算法处理所述用户嵌入、不同物品的模态嵌入，得到目标矩阵，所述目标矩阵包含多层模态特定嵌入； 提取所述目标矩阵中的最后一层数据作为所述局部模态特定嵌入； 所述构建模态特定的物品-物品超图，包括： 构建模态特定的可学习向量表示超边嵌入； 基于由所述超边嵌入形成的超边向量矩阵及预训练得到的不同物品的模态特征计算得到模态特定的第一物品超图矩阵； 在所述第一物品超图矩阵上应用使离散选择过程可微分技术进行降噪，得到包含物品与每个所述超边连接概率的第二物品超图矩阵； 基于所述第二物品超图矩阵确定所述模态特定的物品-物品超图。

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