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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种异构网络多频谱协同方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119946884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109943.6，技术领域涉及：H04W72/50；该发明授权一种异构网络多频谱协同方法、装置及介质是由李盈双;陈华敏;李漠涵;王常菁;董世暄;温雪彤设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构网络多频谱协同方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种异构网络多频段协同方法、装置及介质。该方法包括：将用户测量信息输入多智能体多频段协同算法的多个智能体，执行实时强化学习单元，输出Q值给经验重放单元，同时触发计时器1；如果计时器1没有停止，经验重放单元持续进行迭代；如果计时器1停止，则将经验重放单元的结果输出目标强化学习单元，对Q值进行训练，同时触发计时器2；如果计时器2停止，目标强化学习单元将得到的Q值输出给实时强化学习单元；如果计时器2没有停止，目标强化学习单元持续进行迭代；多智能体多频谱段协同算法的多个智能体输出多个Q值，每个Q值对应一个或若干个用户的频段资源分配结果。本发明为各类型业务、通信终端和通信网络提供技术支撑。

本发明授权一种异构网络多频谱协同方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种异构网络多频谱协同方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户信息，所述用户信息包括各个用户的信道质量和业务特征； 所述用户信息为多个，每个所述用户信息均输入至一智能体中，所述智能体包括实时学习单元、经验重放单元、目标强化学习单元和神经网络单元，当所述智能体获取到用户信息时，执行实时强化学习单元，输出Q值至经验重放单元，同时触发计时器1； 如果计时器1没有停止，经验重放单元持续进行迭代； 如果计时器1停止，则将经验重放单元的结果输出目标强化学习单元，对Q值进行训练，同时触发计时器2； 如果计时器2停止，目标强化学习单元将得到的Q值输出给实时强化学习单元； 如果计时器2没有停止，目标强化学习单元持续进行迭代； 多个智能体输出多个Q值，每个Q值对应一个或若干个用户的频段资源分配结果； 启动计时器3； 如果计时器3没有停止，持续进行多智能体多频谱段协同步骤的迭代； 如果计时器3停止，将各用户的频段资源分配结果输入接入控制单元，执行多用户的频谱资源分配和用户调度； 所述多智能体多频谱段协同步骤，包括： 将目标SINR列表用作状态集，在状态集中，一个用户处于一种状态，表示用户请求相应目标SINR的流量得到满足，令其中，si1代表给定的目标SINRβi，状态空间表示为S＝{Θ,β1,β2,...,βi}，Θ表示用户找不到其目标SINR的任何频段的状态标记； 定义动作集其中ai2表示一个频段，NF是频段的数量，动作空间被重新定义为： A＝{f1，f2..，fK},K≤NF 其中，fK表示重新定义后的动作空间中的频段；K表示新定义后的动作空间中的频段总数； 奖励生成过程如下： 在时间t，智能体在状态βt∈S的情况下采取动作ft∈A； 在与环境的这种交互中，智能体获得即时奖励系统转移到新状态βt+1∈S； 即时奖励表示为： 其中，ε表示负奖励，和表示智能体i和用户i的正奖励。

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