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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利脉搏波信号预处理方法及前额生理信号监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119949780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510249485.6，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权脉搏波信号预处理方法及前额生理信号监测系统是由金文光;单海成设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本脉搏波信号预处理方法及前额生理信号监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脉搏波信号预处理方法及前额生理信号监测系统，该方法包括：获取原始脉搏波信号，对原始脉搏波信号消除噪声并利用短时傅里叶变换进行时频变换，得到第一时频图；对第一时频图按照频率轴进行时频重排，得到第二时频图；基于第二时频图的时频能量和连续性约束构建代价函数，通过最小化代价函数提取时频脊线；基于时频脊线，筛选脉搏波信号中用于重建的分量，进而进行信号重建。该方法将信号转换至具有稀疏分布特性的时频域进行处理，并且采用简单规则完成信号分量的筛选与重建，在提升信号质量的同时降低了计算量。将该方法集成于前额生理信号监测系统，有助于提升信号抗干扰能力并实时输出生理指标计算结果。

本发明授权脉搏波信号预处理方法及前额生理信号监测系统在权利要求书中公布了：1.一种脉搏波信号预处理方法，其特征在于，包括： 时频变换：获取原始脉搏波信号，对所述原始脉搏波信号消除噪声并利用短时傅里叶变换进行时频变换，得到第一时频图； 时频后处理：对所述第一时频图按照频率轴进行时频重排，得到第二时频图； 时频脊线提取：基于所述第二时频图的时频能量和连续性约束构建代价函数，通过最小化所述代价函数提取时频脊线； 信号重建：基于所述时频脊线，筛选所述脉搏波信号中用于重建的分量，进而进行信号重建； 其中，信号重建步骤包括以下子步骤： 确定基波候选分量集：基于心率对应的合理频率范围，设定筛选阈值，将时频点落在所述合理频率范围内比例超过所述筛选阈值的分量视为基波候选分量，纳入基波候选分量集； 对于每个基波候选分量，计算其和任一其他分量之间的相似度； 对于每个基波候选分量，选取相似度最高的前两个分量作为其谐波候选分量，基于基波候选分量与其谐波候选分类的相似度，计算每个基波候选分量的质量指数； 在基波候选分量集中选定质量指数最高的分量作为有效信号的基波，该分量对应的谐波候选分量即为有效信号的谐波，进而对该基波及相应谐波按照下式进行信号重建： ， 其中表示取信号实部，为重建后信号，为第i个分量的时频脊线； 其中，对于每个基波候选分量，按照如下规则计算它和任一其他分量之间的相似度： 定义、分别为基波候选分量、所对应的瞬时频率序列，使用变异系数来衡量两个分量间瞬时频率特性的差异性，计算式如下： ， 其中为瞬时频率变异系数，，是的均值，N是瞬时频率序列的长度； 定义、分别为基波候选分量、所对应的瞬时谱幅值序列，使用变异系数指标来衡量两个分量间瞬时谱幅值特性的差异性，计算式如下： ， 其中为瞬时谱幅值变异系数，，是的均值，N是数据长度； 基于所述瞬时频率变异系数和所述瞬时谱幅值变异系数，采用欧式距离方法计算所述基波候选分量、之间的相似度，如下： 。

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