重庆长安汽车股份有限公司;重庆师范大学李捷获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司;重庆师范大学申请的专利声场分区控制的扬声器阵列多目标优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119960305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093542.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权声场分区控制的扬声器阵列多目标优化方法及系统是由李捷;白富生;申富伟;廖祥凝;周小宝设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本声场分区控制的扬声器阵列多目标优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种声场分区控制的扬声器阵列多目标优化方法及系统，根据听音期望，将声场区域划分为明区和暗区；以扬声器布置候选点作为决策变量，构建决策变量向量；构建多目标关于决策变量向量的多目标优化模型；采用多目标遗传算法，对多目标优化模型进行求解，以获得帕雷托最优解；基于多目标的期望值、各个帕雷托最优解对应的多目标的目标函数值、目标函数值相对于期望值的负偏差变量和正偏差变量的权重系数，构建线性加权目标规划模型；对线性加权目标规划模型进行求解，以获取使线性加权目标规划模型取最小值时目标函数值对应的帕雷托最优解，得到扬声器阵列最优位置和数量。本申请实现了多个目标之间的最佳平衡，进一步提升声场分区效果。
本发明授权声场分区控制的扬声器阵列多目标优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种声场分区控制的扬声器阵列多目标优化方法，其特征在于，其包括： 根据听音期望，将声场区域划分为明区和暗区； 以扬声器布置候选点作为决策变量，按照0-1型规划，构建决策变量向量； 构建多目标关于所述决策变量向量的多目标优化模型，所述多目标包括：基于明区暗区声势能对比度的第一目标、基于扬声器数量的第二目标，以及基于明区归一化均方误差和扬声器信号在明区空间一致性的第三目标； 采用多目标遗传算法，对所述多目标优化模型进行求解，以获得若干帕雷托最优解； 基于所述多目标的期望值、各个所述帕雷托最优解对应的所述多目标的目标函数值、所述目标函数值相对于期望值的负偏差变量和正偏差变量的权重系数，构建线性加权目标规划模型； 对所述线性加权目标规划模型进行求解，以获取使所述线性加权目标规划模型取最小值时目标函数值对应的帕雷托最优解，得到扬声器阵列最优位置和数量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司;重庆师范大学，其通讯地址为：400023 重庆市江北区建新东路260#；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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