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华南理工大学李其桦获国家专利权

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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于汉明距离相似度的航迹异常检测聚类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119961701B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411835289.9,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权基于汉明距离相似度的航迹异常检测聚类方法是由李其桦;吴永贤;王海涛;张嘉禧;邱秦;梁誉瀚设计研发完成,并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于汉明距离相似度的航迹异常检测聚类方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于汉明距离相似度的航迹异常检测聚类方法,该方法包括下述步骤:获取设定区域和指定时间段中的航迹数据并进行数据预处理;基于长短期记忆网络LSTM自编码器对预处理后的航迹数据进行航迹时序信息特征提取,得到航迹特征;基于迭代量化哈希算法将航迹特征转换为二进制哈希编码,计算每条航迹特征哈希编码间的汉明距离,计算航迹特征基于汉明距离相似度的亲和矩阵;通过支配集聚类算法进行航迹特征的迭代聚类,在聚类的迭代过程中,将无法成簇的航迹特征作为异常航迹输出。本发明能够不依赖人工标记相似度关系,快速高效获得亲和矩阵进行聚类,实现大规模数据环境中的航迹异常检测。

本发明授权基于汉明距离相似度的航迹异常检测聚类方法在权利要求书中公布了:1.一种基于汉明距离相似度的航迹异常检测聚类方法,其特征在于,包括下述步骤: 获取设定区域和指定时间段中的航迹数据并进行数据预处理; 基于长短期记忆网络LSTM自编码器对预处理后的航迹数据进行航迹时序信息特征提取,得到航迹特征; 基于迭代量化哈希算法将航迹特征转换为二进制哈希编码,计算每条航迹特征哈希编码间的汉明距离,计算航迹特征基于汉明距离相似度的亲和矩阵; 通过支配集聚类算法进行航迹特征的迭代聚类,在聚类的迭代过程中,将无法成簇的航迹特征作为异常航迹输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学,其通讯地址为:510640 广东省广州市天河区五山路381号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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