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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于低秩线性子空间表征微调的ESN日志异常检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510372413.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于低秩线性子空间表征微调的ESN日志异常检测方法及相关装置是由陈荣元;贺煜东;欧阳予婧;蔡燕;何欧腾;陈浪设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低秩线性子空间表征微调的ESN日志异常检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于低秩线性子空间表征微调的ESN日志异常检测方法及相关装置，涉及日志异常检测技术领域。获取原始日志数据并通过日志预处理的方式将所述原始日志数据转换为目标日志序列；获取预设基座模型，并通过低秩线性子空间表征微调技术对所述预设基座模型进行调整以生成目标模型；将所述目标日志序列输入至所述目标模型中以确定特征向量；通过预设线性分类器根据所述特征向量进行日志异常检测。通过干预已知编码特定语义信息的表示，低秩线性子空间表征微调方法能够深入揭示模型处理和理解数据的方式，实现降低模型训练成本，提升模型可解释性的技术效果。

本发明授权基于低秩线性子空间表征微调的ESN日志异常检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于低秩线性子空间表征微调的ESN日志异常检测方法，其特征在于，包括： 获取原始日志数据并通过日志预处理的方式将所述原始日志数据转换为目标日志序列； 获取预设基座模型，并通过低秩线性子空间表征微调技术对所述预设基座模型进行调整以生成目标模型； 将所述目标日志序列输入至所述目标模型中以确定特征向量； 通过预设线性分类器根据所述特征向量进行日志异常检测； 其中，所述预设基座模型为RoBERTa-base模型； 所述通过低秩线性子空间表征微调技术对所述预设基座模型进行调整以生成目标模型的步骤，包括： 利用学习到的线性投影对预设基座模型在子空间内的表示进行调整，： 其中为学习参数，而预设基座模型原始参数保持不变，是应用干预层的隐藏表示，是具有正交行的低秩矩阵，和分别为线性投影矩阵和偏置向量； 将低秩线性子空间表征微调技术应用于基座模型RoBERTa-base第12层注意力层的输出表示的前2位及后2位，以生成带有LoReFT干预的目标模型。

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