江苏大学附属医院杨杰获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏大学附属医院申请的专利一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964709B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510241166.0，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品是由杨杰;陈宝定;吕霞;陈潇君;张谊;羊晶璟;袁阳;吴旭东设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品，先通过采集患者基础信息、采集患者问卷信息，从而基于所采集的患者基础信息与患者问卷信息，采用神经网络模型预测患者投诉概率以及投诉项目；之后综合预测投诉情况与实际投诉情况，优化满意度调查问卷项目。本发明一方面通过机器学习技术生成预测的虚拟投诉单，使得相关职能部门能够提前介入干预，提升患者满意度；另一方面能够根据每位患者过往的投诉情况，自适应地优化调整后续诊疗阶段的调查问卷项目，以此对于各不同患者更有针对性地制定出专业、精简、可靠的满意度调查问卷，避免传统调查问卷流于形式主义，提高调查问卷的有效性。
本发明授权一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种医院满意度调查方法，其特征在于： 采集患者基础信息； 采集患者问卷信息，所述问卷信息为患者对医院各服务的满意度评价； 基于所采集的患者基础信息与患者问卷信息，采用神经网络模型预测患者投诉概率p以及投诉项目； 基于患者投诉情况，采用神经网络模型优化下一次的问卷项目： Q＝FQp,R′ 式中，Q＝{q1,q2,…,qM}为问卷项目特征集，其中qm为第m项问卷项目的特征值，用于表征此项问卷项目是否加入问卷中；FQ·表示神经网络模型中的问卷项目优化函数；R′＝{r′1,r′2,…,r′X}为综合实际投诉情况与预测投诉情况的患者综合投诉特征集，其中： 式中，λ*和λ分别为投诉项目预测特征值和实际特征值的权重，rx和分别为第x项投诉项目的实际特征和预测特征值。
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