买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种多点信道图谱辅助的基站切换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510090966.7，技术领域涉及：H04B17/382；该发明授权一种多点信道图谱辅助的基站切换方法及系统是由尤力;徐天祥;谢晨洁;金振洲;郭鑫怡;徐泽野;孙晨;高西奇设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多点信道图谱辅助的基站切换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多点信道图谱辅助的基站切换方法及系统。考虑大规模天线阵列基站密集部署的场景，在离线训练阶段，多个相邻基站共同获取其边缘区域的用户样本的信道信息，提取不相似度并融合，进而构建该区域的多点信道图谱；同时使用机器学习技术训练基于图谱的SNR预测模型；在线预测阶段，通过采样外拓展方法将新用户映射到多点信道图谱中，并使用SNR预测模型预测其与近邻基站的信道SNR，根据预测结果实现高效基站切换。本发明利用多点信道图谱，在不需要真实位置信息的前提下准确的刻画了边缘区域用户的相对位置关系，从而训练更加准确的SNR预测模型。本发明能够在降低传统切换方法开销的同时，提供较为准确的正确基站切换率。

本发明授权一种多点信道图谱辅助的基站切换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多点信道图谱辅助的基站切换方法，其特征在于，包括如下步骤： 在离线训练阶段，多个分布式基站共同获取边缘地区的用户样本的信道信息，各基站基于一种对小尺度信道衰落不敏感的不相似性度量计算各用户之间不相似度，构建本地不相似度矩阵，并将本地不相似度矩阵和测量的信道平均信噪比SNR发送至中心单元；中心单元根据不同基站的信道平均SNR融合各本地不相似度矩阵形成全局不相似度矩阵，并根据全局不相似度矩阵绘制成多点信道图谱；对每一个用户样本在多点信道图谱上的坐标标注其与近邻基站之间的信道SNR； 在离线训练阶段，使用机器学习技术训练基于多点信道图谱的SNR预测模型，模型输入为用户的图谱坐标，输出为用户与各近邻基站之间的信道SNR； 在在线预测阶段，针对新用户通过采样外拓展方法得到新用户的图谱坐标，并使用SNR预测模型基于新用户在图谱中的位置预测其与近邻基站的信道SNR，根据SNR预测结果选择下一个服务基站；所述采样外拓展方法是根据新用户在当前服务基站的信道信息，计算其与已有用户样本之间的不相似度，通过平均其最接近的预设数量的用户样本在图谱中对应的坐标来计算新用户在图谱中的坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。