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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于声信号与振动信号融合网络的管道泄漏诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119983158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510175689.X，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权基于声信号与振动信号融合网络的管道泄漏诊断方法是由王新颖;李仕敏;王红新;蒋婷婷;徐曼娜设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声信号与振动信号融合网络的管道泄漏诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及管道泄漏技术领域，尤其涉及基于声信号与振动信号融合网络的管道泄漏诊断方法，包括构建包括声发射分类器、振动分类器和组合分类器的融合分类器；声发射分类器和振动分类器的特征提取网络为堆叠结构的密集连接层、第一激活层和正则化层；组合分类器的特征提取网络为压缩注意力机制模块与堆叠结构的密集连接层、第一激活层级联；组合分类器的分类网络为密集连接层和第二激活层级联；声信号特征向量、振动特征向量和敲击角度值作为组合分类器的输入；组合分类器的特征提取网络与其分类网络的密集连接层进行残差连接。本发明解决现有技术中单一信号的管道泄漏判断准确性有待进一步提高的问题。

本发明授权基于声信号与振动信号融合网络的管道泄漏诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于声信号与振动信号融合网络的管道泄漏诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集不同敲击角度下声发射信号和振动信号，构建管道泄漏状态数据集； 通过调整敲击锤与管道水平夹角模拟不同泄漏状态； 泄漏状态包括：健康、轻度泄漏、中度泄漏和重度泄漏； 步骤二、对管道泄漏状态数据集进行预处理； 预处理包括：计算平均值、标准差值、标准化和快速傅里叶变换； 步骤三、构建包括声发射分类器、振动分类器和组合分类器的融合分类器；声发射分类器和振动分类器的特征提取网络为堆叠结构的密集连接层、第一激活层和正则化层；组合分类器的特征提取网络为压缩注意力机制模块与堆叠结构的密集连接层、第一激活层级联，组合分类器的分类网络为密集连接层和第二激活层级联；声信号特征向量、振动特征向量和敲击角度值作为组合分类器的输入；组合分类器的特征提取网络与其分类网络的密集连接层进行残差连接； 声发射分类器的特征提取网络的堆叠结构为3层； 振动分类器的特征提取网络的堆叠结构为2层； 组合分类器的特征提取网络的堆叠结构为2层； 第一激活层为ReakyRelu激活函数，第二激活层为SoftMax激活函数。

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