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中日友好医院(中日友好临床医学研究所)司超增获国家专利权

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龙图腾网获悉中日友好医院(中日友好临床医学研究所)申请的专利电子病历结构化转换的方法、设备和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119988519B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510071370.2,技术领域涉及:G06F16/31;该发明授权电子病历结构化转换的方法、设备和程序产品是由司超增;曹彬;夏杰峰;王业明;刘敏;胡宇;夏沁芳;田艳彬设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

电子病历结构化转换的方法、设备和程序产品在说明书摘要公布了:本发明属于智能医疗领域,具体涉及电子病历结构化转换的方法、设备和程序产品,方法包括S1:获取病历文本和医学分词词典;S2:对所述病历文本进行动态文本分词匹配得到指标向量序列,S3:所述指标向量输入电子病历转换模型后得到结构化电子病历。与现有方法相比,本发明在处理非结构化文本、提升提取准确性和适应多样化需求方面具有显著优势;本发明实现了时间动态匹配:在与医学分词词典匹配时通过时间加权匹配,优先选择时序更接近的词语;本发明实现了结构动态性:通过稀疏性正则化,动态优化分词路径,避免病历文本的过密分词。

本发明授权电子病历结构化转换的方法、设备和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种电子病历结构化转换的方法,其特征在于,所述方法包括: S1:获取病历文本和医学分词词典; S2:对所述病历文本进行动态文本分词匹配得到指标向量序列,具体包括: S21:对所述病历文本进行动态文本分词得到潜在分词构成的潜在分词矩阵,S22:基于潜在分词矩阵中的潜在分词与医学分词词典中的指标目录的匹配代价得到匹配代价矩阵, S23:使用滑动窗口法比较所述匹配代价矩阵得到指标目录分词及对应的起始点,所有的指标目录分词构成指标目录序列; S24:根据所述指标目录分词在所述病历文本中的位置确定邻域,对邻域进行动态文本分词并与医学分词词典中的指标目录对应的取值值域进行匹配得到指标目录的值; S25:所述指标目录和指标目录的值构成指标向量,所有的指标向量构成指标向量序列; S3:所述指标向量序列输入电子病历转换模型后得到结构化电子病历,所述电子病历转换模型的获取方法为:基于训练集获得的指标向量序列输入大语言模型训练得到的电子病历转换模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中日友好医院(中日友好临床医学研究所),其通讯地址为:100029 北京市朝阳区樱花园东街2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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