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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种基于人工智能的多灾种分级预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510014722.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于人工智能的多灾种分级预测方法是由冯谦;张斌;李墨潇;马天骄;张文龙;刘东洋设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的多灾种分级预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的多灾种分级预测方法，包括以下步骤：对矿山灾害数据进行采集，形成矿山灾害数据库；构建矿山灾害预测指标体系；构建矿山多灾害预测数据库；根据矿山灾害预测指标体系中的指标选取评价特征，根据预设的矿山灾害预测算法库中的各算法分别对矿山多灾害预测数据库中的数据进行分级预测，在预设的不同评价指标下将各算法分级预测的预测结果进行汇总对比，得到预测结果综合评价指标评分最优的算法，并将该算法作为矿山灾害预测最优模型的算法；将矿山灾害数据输入矿山灾害预测最优模型，进行多灾种分级预测。本发明显著改善了矿山灾害数据集的不平衡性，实现数据降维，提高了预测的准确率。

本发明授权一种基于人工智能的多灾种分级预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的多灾种分级预测方法,其特征在于，包括以下步骤： S1、对矿山灾害数据进行采集，形成矿山灾害数据库；矿山灾害数据至少包括上盘稳定性、边坡稳定性、岩爆、矿柱稳定性和采空区稳定性； S2、构建矿山灾害预测指标体系：对矿山灾害数据库中数据，根据皮尔逊相关系数和特征重要度进行数据指标筛选，剔除特征重合度高以及特征重要度低的指标，根据筛选后的数据形成降维后的矿山灾害预测指标体系；其中特征重要度选取随机森林算法进行输出，通过gini系数进行衡量； S3、构建矿山多灾害预测数据库：对矿山灾害数据库中数据，通过改进后的SmoteTomek算法进行数据集重构，对其中的异常值和缺失值进行处理，得到均衡数据集并作为矿山多灾害预测数据库中的数据；通过TomekLink算法对Smote算法进行改进，以减少数据集重构中产生的异常值； S4、根据矿山灾害预测指标体系中的指标选取评价特征，根据预设的矿山灾害预测算法库中的各算法分别对矿山多灾害预测数据库中的数据进行分级预测，在预设的不同评价指标下将各算法分级预测的预测结果进行汇总对比，得到预测结果综合评价指标评分最优的算法，并将该算法作为矿山灾害预测最优模型的算法； S5、将矿山灾害数据输入矿山灾害预测最优模型，进行多灾种分级预测。

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