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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利用于电力巡检终端的身份认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085862.7，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权用于电力巡检终端的身份认证方法及系统是由孙毅臻;朱宏宇;田楠;田峥;李树;戴大维;杨志邦;李永发;封靖川;彭骏驰;许路;李明光设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于电力巡检终端的身份认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电力巡检终端的身份认证方法，包括获取电力系统的历史巡检数据信息并进行数据预处理得到数据集；设置电力巡检终端指纹参数概率模型，并基于得到的数据集表示设备状态和数据间的关系；基于贝叶斯推断对得到的模型进行后验分布更新；根据得到的后验分布生成电力巡检终端的指纹数据；根据得到的指纹数据完成实际的电力巡检终端的身份认证。本发明还公开了一种实现所述用于电力巡检终端的身份认证方法的系统。本发明通过对电力系统的历史巡检数据的处理、建模和指纹生成，并根据生成的电力巡检设备的指纹来进行电力巡检终端的识别；因此本发明不仅能够实现电力巡检终端的身份认证，而且可靠性更高，安全性更好。

本发明授权用于电力巡检终端的身份认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电力巡检终端的身份认证方法，包括如下步骤： S1.获取电力系统的历史巡检数据信息； S2.对步骤S1获取的数据信息进行数据预处理，以得到数据集； S3.设置电力巡检终端指纹参数概率模型，并基于步骤S2得到的数据集，表示设备状态和数据间的关系；具体包括如下步骤： 采用如下正态分布模型作为先验分布，并构建初始参数模型： pμ＝Nμ1|μ0,δ02 式中pμ为参数μ的正态分布；N为正态分布的表示符号；μ1为随机变量；μ0为正态分布的期望值；δ02为正态分布的方差； 根据先验分布，采用如下算式作为似然函数： 式中pX|μ为似然函数；X为观测量；μ为先验正态分布的期望值；δ为先验正态分布的标准差；N为观测量的总数；xn为数据集中第n个观测值； S4.基于贝叶斯推断，对步骤S3得到的模型进行后验分布更新； S5.根据步骤S4得到的后验分布，生成电力巡检终端的指纹数据； S6.根据步骤S5得到的指纹数据，完成实际的电力巡检终端的身份认证。

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