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常州大学张振中获国家专利权

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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于自适应灰狼算法的变频钻机混合储能容量配置方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119990598B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510033087.0,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于自适应灰狼算法的变频钻机混合储能容量配置方法是由张振中;陈鼎;姜雷杰;尹德扬设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于自适应灰狼算法的变频钻机混合储能容量配置方法在说明书摘要公布了:本发明涉及交流变频钻机储能技术领域,具体涉及一种基于自适应灰狼算法的变频钻机混合储能容量配置方法。方法包括:建立交流变频钻机混合储能系统的全生命周期成本模型,作为目标函数;以储能单元容量及荷电状态、功率平衡、负荷缺电率和柴油发电机功率作为约束条件;采用自适应调整策略和跳出局部最优策略改进的自适应灰狼算法,以交流变频钻机混合储能系统的全生命周期费用最小为优化目标,对目标函数求解,得到交流变频钻机混合储能系统的最优容量配置。本发明可以获得最优的储能配置,且在求解配置过程中收敛速度快,还能避免陷入局部最优。

本发明授权基于自适应灰狼算法的变频钻机混合储能容量配置方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应灰狼算法的变频钻机混合储能容量配置方法,其特征在于, 包括: 建立交流变频钻机混合储能系统的全生命周期成本模型,作为目标函数;以储能单元容量及荷电状态、功率平衡、负荷缺电率和柴油发电机功率作为约束条件; 采用自适应调整策略和跳出局部最优策略改进的自适应灰狼算法,以交流变频钻机混合储能系统的全生命周期费用最小为优化目标,对目标函数求解,得到交流变频钻机混合储能系统的最优容量配置; 目标函数的表达式为: LCC =CI+CO+CM+CD+Fgen =1+foc+fmc+fdcfdcmPc+1+fob+fmb+fdbfdbnPb+Fgen 式中,CI、CO、CM、CD分别为设备购买费用、运行费用、维护费用及处理费用;Fgen为柴油发电机组运行成本;foc、fmc、fdc、fdc、Pc分别是超容的运行系数、维护系数、处理系数、折旧系数和单价;fob、fmb、fdb、fdb、Pb分别是蓄电池的运行系数、维护系数、处理系数、折旧系数和单价;m、n分别为超容和蓄电池的数量; 柴油发电机组运行成本Fgen表达式为: Fgen=ai+biPit+ciPit2 式中,Pit为第i台柴油发电机的功率;i=1,2,3,…,n,n为柴油发电机台数;ai、bi、ci为第i台柴油发电机燃料成本函数的系数; 储能单元容量及荷电状态约束为: 式中,Ec为超级电容组容量;Ecmin为超容组容量最小值;Ecmax为超容组容量最大值;Eb为蓄电池组容量;Ebmin为蓄电池组容量最小值;Ebmax为蓄电池组容量最大值;Sc为超级电容组荷电状态;Scmin为超容组荷电状态下限;Scmax为超容组荷电状态上限;Sb为蓄电池组荷电状态;Sbmin为蓄电池组荷电状态下限;Sbmax为蓄电池组荷电状态上限; 功率平衡约束为: Pgen+Pbat+Psc=Pload 式中,Pgen为柴油机组工作功率;Pbat为蓄电池组功率;Psc为超级电容组功率;Pload为负载功率; 负荷缺电率约束为: fLPSP≤fLPSPmax 式中,fLPSP为负荷缺电率,fLPSPmax为负荷最大缺电率,Epst为负荷缺电量;Et为负荷需求量; 柴油发电机的功率约束为: 0≤Pgen≤Pgenmax 式中,Pgen为柴油机组工作功率;Pgenmax为柴油机组最大工作功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人常州大学,其通讯地址为:213000 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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