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天津大学;国网天津市电力公司靳小龙获国家专利权

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龙图腾网获悉天津大学;国网天津市电力公司申请的专利基于用户信用的空调负荷聚合商需求响应优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119990611B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510059016.8,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于用户信用的空调负荷聚合商需求响应优化方法及装置是由靳小龙;秦延宇;梁朔;贾宏杰;穆云飞;余晓丹;魏立勇;李野;赵晨阳设计研发完成,并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于用户信用的空调负荷聚合商需求响应优化方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于用户信用的空调负荷聚合商需求响应优化方法及装置,该方法根据用户认购绩效指标,构建用户信用评价模型并对用户的响应行为绩效进行评价处理,获得用户信用评价指标;基于热阻‑热容网络模型,构建建筑室温热动态模型;通过建筑室温热动态模型对建筑室温热动态过程进行描述;基于用户信用评价指标,构建负荷聚合商需求响应双层优化模型;通过设定求解策略对优化模型进行求解,获得负荷聚合商最优调度策略;构建信用更新模型;电网需求响应过后,根据用户响应绩效指标,通过信用更新模型对用户信用评价指标进行更新,获得用户更新后的信用评价指标。本发明能够提升需求响应的效果和实现精细化调度。

本发明授权基于用户信用的空调负荷聚合商需求响应优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于用户信用的空调负荷聚合商需求响应优化方法,其特征在于,包括: 根据用户认购绩效指标,构建用户信用评价模型;通过所述用户信用评价模型对用户的响应行为绩效进行评价处理,获得用户信用评价指标; 基于热阻-热容网络模型,构建建筑室温热动态模型;通过所述建筑室温热动态模型对建筑室温热动态过程进行描述; 基于所述用户信用评价指标,构建负荷聚合商需求响应双层优化模型; 通过设定求解策略对所述负荷聚合商需求响应双层优化模型进行求解,获得负荷聚合商需求响应最优调度策略; 构建信用更新模型;电网需求响应过后,负荷聚合商根据用户响应绩效指标,通过所述信用更新模型对所述用户信用评价指标进行更新,获得用户更新后的信用评价指标; 在通过所述设定求解策略对所述负荷聚合商需求响应双层优化模型进行求解的过程中,所述负荷聚合商需求响应双层优化模型中的上层模型以负荷聚合商参与电网需求响应获取的补贴收益最大为目标,优化对用户的补贴激励价格:所述上层模型的目标函数表达式为: 式中,Subagg为电网向聚合商支付的总响应补贴;为需求响应阶段所有建筑用户实际响应总量;Wmarket为聚合商参与需求响应的中标量;ωvalue为电网提供的出清单价;n为聚合商整合参与需求响应的建筑用户数量;σ和为需求响应补贴分段考核系数;为t时段用户实际运行功率值; 所述上层模型的目标函数的收敛条件为: 式中,Subi为建筑用户i获得的响应补贴;tolerance为保证聚合商收益与建筑用户总补贴相平衡的收敛容限; 所述负荷聚合商需求响应双层优化模型中的下层模型在舒适度范围内综合考虑用户购电成本与响应补贴的收益最大化,优化各建筑HVAC运行功率;所述下层模型的目标函数表达式为: 式中,Cbuy为建筑用户向电网公司购买电量的单价;Comfoti为第i个建筑用户需求响应阶段削减用电量带来的舒适度损失成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;国网天津市电力公司,其通讯地址为:300072 天津市南开区卫津路92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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