买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南通大学申请的专利基于人工智能的养老服务调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171484.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能的养老服务调度系统是由卢绪娟;庄乾兴设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的养老服务调度系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康服务调度技术领域，具体为基于人工智能的养老服务调度系统，系统包括：养老任务交互影响度计算模块、养老任务路径优化模块、养老并行任务调度模块、养老任务交叉点流量调控模块、养老任务时间窗调整模块。本发明中，通过计算任务的空间邻近度、时间区间重叠比值及资源占用情况，识别关联性较高的任务对，实现任务间的高效协同，路径调整减少任务执行冲突，提高资源利用率，任务优先级优化使低交互影响任务顺序更加合理，避免任务积压与调度混乱，流量控制平衡任务在不同时间段的分布，降低交叉点拥堵风险，提升执行顺畅度，时间窗口动态调整机制根据实时数据优化任务安排，确保调度的适应性，提高资源调配的精准度和执行效率。

本发明授权基于人工智能的养老服务调度系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的养老服务调度系统，其特征在于，所述系统包括： 养老任务交互影响度计算模块获取养老护理、医疗随访、健康检查任务的执行位置、执行时间、资源占用情况，计算任务间的空间邻近度、时间区间重叠比值、资源重叠占用时间比，筛选低于空间邻近阈值、高于时间依赖阈值、高于资源依赖阈值的任务对，计算空间交互影响评分、时间交互影响评分、资源交互影响评分，加权计算得到养老任务交互影响度矩阵； 所述任务间的空间邻近度通过以下方式得到： ； 其中，为地球半径，约为6371公里，和分别是两点纬度和经度之差，和是两点的纬度，计算得到的距离用于评估任务之间的空间邻近度，判断其是否低于预设的空间邻近阈值，如果两个任务之间的距离小于空间邻近阈值，则认为它们具有空间邻近性； 养老任务路径优化模块基于所述养老任务交互影响度矩阵，提取高影响度任务组，筛选路径重叠区域，标记交叉点，调整高交互影响任务执行时间，优化养老任务路径集合； 任务交互的加权影响度采用如下公式进行计算： 计算加权影响度值，构建养老任务交互影响度矩阵； 其中，代表任务交互的加权影响度，代表第个任务交互的权重系数，代表第个任务交互的影响评分，代表任务交互的总数量，代表所有权重系数平方和的平方根； 养老并行任务调度模块基于所述养老任务路径集合，筛选低交互影响任务组，计算交叉点通行间隔，调整低优先级健康检查任务执行顺序，优化养老并行调度任务路径集合； 任务路径间交互影响值的计算公式为： 其中：为任务路径的空间重叠度，计算方式为路径交叉区域长度与较短任务路径总长的比值；为时间重叠部分占较短任务执行时间的比值；计算方式为共享资源的使用时间占任务总执行时间的比例；为加权系数，根据任务重要性、资源占用情况和实际执行需求进行设定； 交叉点任务间通行间隔的具体计算公式为： ； 其中，和分别表示任务B和任务A在交叉点处的到达时间； 养老任务交叉点流量调控模块基于所述养老并行调度任务路径集合，计算交叉点流量，筛选高流量时段任务，调整低紧急度护理任务执行时间，优化养老任务交叉点路径集合； 交叉点任务流量值的具体计算公式为： ； 计算交叉点任务流量值，结合计算结果，与交叉点流量基准值进行比较，获取交叉点流量； 其中，代表时间段内的交叉点任务流量值，代表任务在时间段内的通行速率，代表任务的路径长度，代表时间段内通过交叉点的任务总数，代表任务在时间段内的通行时间，代表时间段内所有任务的平均通行时间，代表时间段内的任务总数； 养老任务时间窗调整模块基于所述养老任务交叉点路径集合，监测交叉点流量偏差，筛选超阈值任务，调整低优先级健康检查任务时间窗，优化养老任务动态时间窗口集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通大学，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。