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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于二维/三维融合技术的楼房健康评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087772.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于二维/三维融合技术的楼房健康评估方法及系统是由张小虎;崔健楠;袁桂鑫;诸葛盛;赵朕瑶;柏昊宇设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二维/三维融合技术的楼房健康评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二维三维融合技术的楼房健康评估方法及系统，该方法包括：对楼房的室内空间进行全方位扫描与采集图像数据；提取各图像数据中的关键建筑结构，得到若干的建筑结构图像；对建筑结构图像中的损伤进行识别，得到损伤识别结果；将同一损伤的所有损伤区域面积的最大值，作为该损伤的最终损伤区域面积，计算得到楼房的二维损伤信息评估结果；基于三维重建得到楼房的三维损伤信息评估结果；基于二维损伤信息评估结果与三维损伤信息评估结果，得到整个楼房的健康状况。本发明应用于建筑检测领域，通过将二维损伤评估与三维重建结果进行融合，能够有效实现对楼房在三维层面上的全面损伤评估。

本发明授权基于二维/三维融合技术的楼房健康评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于二维三维融合技术的楼房健康评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，对楼房的室内空间进行全方位扫描，并在扫描过程中采集图像数据； 步骤2，提取各所述图像数据中的关键建筑结构，得到若干的建筑结构图像，其中，所述关键建筑结构包括梁、柱、地板、天花板与墙面； 步骤3，基于神经网络对所述建筑结构图像中的损伤进行识别，得到所有所述建筑结构图像中的损伤识别结果，所述损伤识别结果包括损伤区域面积与置信度； 步骤4，剔除置信度小于设定阈值的损伤识别结果后，在同一损伤的所有损伤识别结果中损伤区域面积的最大值，作为该损伤的最终损伤区域面积； 步骤5，基于各损伤的最终损伤区域面积计算得到对应的损伤评估结果，并综合所有损伤对应的损伤评估结果得到楼房的二维损伤信息评估结果； 步骤6，基于所述图像数据对楼房的室内空间进行三维重建，并在三维重建的基础上得到楼房的三维损伤信息评估结果； 步骤7，基于所述二维损伤信息评估结果与所述三维损伤信息评估结果，得到整个楼房的健康状况，并进行归一化处理得到楼房的最终评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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