买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市羽师科技有限公司申请的专利一种图像定位识别模型及茶叶嫩杆分割定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057249.4，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种图像定位识别模型及茶叶嫩杆分割定位方法是由陈琛;文洪霞;刘军设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像定位识别模型及茶叶嫩杆分割定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像定位识别模型及茶叶嫩杆分割定位方法，本发明图像定位识别模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络，其中，骨干网络：用于获取输入图片的初始特征信息，所述骨干网络包括多路径空洞空间金字塔池化模块，所述多路径空洞空间金字塔池化模块设置在所述骨干网络的初始特征信息的输出端，用于获取高效聚合层网络ELAN的特征信息后，通过不同的空洞率构建不同的感受野的卷积核，获取多尺度物体信息，同时采用固定分块的池化操作，提取显著的特征信息，然后将多尺度物体信息及显著的特征信息融合，得到显著特征信息增强的初始特征信息，输出给颈部网络，本发明还提供一种茶叶嫩杆分割定位方法，能够更精确地分割定位出茶叶嫩芽杆。

本发明授权一种图像定位识别模型及茶叶嫩杆分割定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于yolov7的图像定位识别模型系统，其特征在于，包括骨干网络、颈部网络和头部网络，其中， 骨干网络：用于获取输入图片的初始特征信息，所述骨干网络包括多路径空洞空间金字塔池化模块，所述多路径空洞空间金字塔池化模块设置在所述骨干网络的初始特征信息的输出端，用于获取高效聚合层网络ELAN的特征信息后，通过不同的空洞率构建不同的感受野的卷积核，获取多尺度物体信息，同时采用固定分块的池化操作，提取显著的特征信息，然后将多尺度物体信息及显著的特征信息融合，得到显著特征信息增强的初始特征信息，输出给颈部网络； 颈部网络：设置于所述骨干网络的输出端，用于在不同层级的特征图之间建立连接实现多层次特征融合； 头部网络：设置于所述颈部网络的输出端，用于以级联的方式输出不同的结果，并且经过非极大值抑制算法筛选出准确率最高的目标区域，输出最终的分割定位结果， 所述骨干网络还包括SE注意力机制模块，所述骨干网络设有N级经过最大池化压缩的高效聚合层网络ELAN，N为大于1的正整数，所述多路径空洞空间金字塔池化模块设置在第N级高效聚合层网络ELAN的输出端，第1~N-1级的高效聚合层网络ELAN的输出端分别设有N-1个与颈部网络逐级上采样一一对应特征拼接的输出通道，所述SE注意力机制模块设置在所述输出通道上，用于调整分割目标的参数权重，对输出通道输出的特征图进行通道特征加强操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市羽师科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区光明高新园西片区森阳电子科技园厂房一栋603；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。