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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于python的抽水蓄能水库智能选址方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510177548.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于python的抽水蓄能水库智能选址方法及系统是由姜淇;能锋田;王婷婷;张娜;唐修波;赵杰君;李维垚;吕辉;程涛设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于python的抽水蓄能水库智能选址方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于python的抽水蓄能水库智能选址方法及系统，方法包括：获取预选区域的Dem基础地形数据和遥感影像；填洼处理；河段识别子模块进行河段识别；子流域识别子模块进行子流域识别；生成等高线；采用水库识别模块，在预选区域中初步确定若干个水库；采用抽水蓄能电站水库匹配识别模块，对初步确定的各个水库进行上下水库匹配，识别出所有符合约束条件的水库组合，形成多种不同的水库智能选址组合方案。本发明可以有效提高水库选址效率，实现水库选址过程的自动化和智能化；此外，本发明也可以减少传统的人力投入和经验误差，提高选址结果的准确性和可靠性，从而有效支持大尺度多区域的抽水蓄能电站选址和工程决策。

本发明授权一种基于python的抽水蓄能水库智能选址方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于python的抽水蓄能水库智能选址方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取预选区域的Dem基础地形数据和遥感影像； 步骤S2，基于Dem基础地形数据，采用数据预处理模块对所述遥感影像进行填洼处理，得到填洼处理后的遥感影像矢量图层； 步骤S3，采用水系识别模块中的河段识别子模块，基于预设置的河段识别相关参数，对所述遥感影像矢量图层中的河段进行识别和提取，从而生成预选区域的河段分布矢量图层； 步骤S4，采用水系识别模块中的子流域识别子模块，基于预设置的子流域识别相关参数，对所述预选区域的河段分布矢量图层中的子流域进行识别和提取，从而生成预选区域的子流域分布矢量图层； 步骤S5，在所述预选区域的子流域分布矢量图层中生成等高线，得到具有等高线的子流域分布矢量图层； 步骤S6，采用水库识别模块，对所述具有等高线的子流域分布矢量图层进行水库选址分析，在所述预选区域中初步确定若干个水库； 步骤S6具体为： 步骤S6.1，确定水库识别相关约束参数，包括水库特征参数预设阈值和扫描段；所述扫描段为沿河段自下游向上游识别水库的河段目标长度比例； 步骤S6.2，在所述具有等高线的子流域分布矢量图层中，并行对各个子流域进行水库选址分析； 其中：对于每个子流域，其水库选址分析方法为：按从下游向上游方向，依次遍历子流域的各个河段，对于当前遍历到的河段，其水库选址分析方法为： 步骤S6.2.1，根据扫描段，确定当前河段的河段目标长度区间； 步骤S6.2.2，在所述河段目标长度区间，以河段的第二个节点作为扫描起始节点，在第二个节点处，以垂直于河段的方向给定初始坝线，然后，判断初始坝线是否与河段等高线相交形成封闭区域，如果是，则执行步骤S6.2.3；如果不是，则以剖分的节点为步长，沿着河段节点移动坝线，从而将坝线移动到第三个节点处，并在第三个节点处形成垂直于河段方向的坝线，然后，判断该坝线是否与河段等高线相交形成封闭区域，如果是，则执行步骤S6.2.3；如果不是，则继续沿着河段节点移动坝线，直到移动到河段目标长度区间的最后一个节点，则代表该河段不适合作为水库选址，结束对当前河段的分析； 步骤S6.2.3，确定当前坝线与河段左右两侧最近的交点，两个交点的连线形成坝线线段；所述坝线线段与河段等高线形成封闭多边形区域，初步作为确定的水库库面； 步骤S6.2.4，利用该水库库面的区域Dem，采用表面体积法，计算得到水库特征参数； 步骤S6.2.5，判断所述水库特征参数是否符合水库特征参数预设阈值，如果符合，则保留当前分析到的水库选址；如果不符合，则继续扫描当前河段的下一个节点，直到扫描到河段目标长度区间的最后一个节点，代表该河段不适合作为水库选址，结束对当前河段的分析； 在对各河段进行水库选址分析时，还包括： 在识别计算得到库容过程中，以库容范围阈值为约束，当计算出的水库库容满足库容范围阈值时，即跳出当前水库所在河段，从当前水库坝线位置，以当前水库面积所在范围对角线最大长度乘以相邻倍率的长度顺延河段，自动跳至顺延河段末端所在位置继续进行水库选址分析与识别； 步骤S7，采用抽水蓄能电站水库匹配识别模块，对初步确定的各个水库进行上下水库匹配，识别出所有符合约束条件的水库组合，形成多种不同的水库智能选址组合方案。

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