重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司朱金婵获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司申请的专利一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120009828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510094134.2，技术领域涉及：G01S5/18；该发明授权一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法是由朱金婵;王平;陈正宇;余欣玺;林波;马振宇;张小波;李勇;彭华东;李晓淞;陈植羽;陈思睿;王翰飞;王珏;王鹏;王坤林设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法，属于声源定位技术领域。该方法首先将声源所在平面划分为一系列网格点，假设网格点的坐标为声源的潜在位置；然后引入拉普拉斯范数作为正则项，构建拉普拉斯范数稀疏约束的压缩波束形成声源定位模型；最后基于迭代收缩阈值算法框架，求解非凸拉普拉斯范数稀疏约束的最小化问题，并在求解过程中引入正则化参数自适应选择策略，以提高最优解的质量，增强算法的鲁棒性。本发明方法能够缓解现有的基于压缩波束形成的声源定位技术中稀疏性不足、声源定位结果受噪声干扰存在诸多伪声源等问题，从而实现快速、准确的声源定位。
本发明授权一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拉普拉斯范数正则化的声源定位方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1：将声源所在平面划分为一系列网格点，假设网格点的坐标为声源的潜在位置； S2：基于格林函数获取所有网格点与麦克风阵列之间的传递矩阵，构建拉普拉斯范数稀疏约束的最小化模型； S3：基于迭代收缩阈值算法框架迭代求解非凸拉普拉斯范数稀疏约束的最小化模型； S4：在求解过程中基于声场数据自适应确定正则化参数，获得所有网格点对应的潜在声源的强度，网格点的强度越大，则成为声源真实位置的概率越大； S5：基于解的稀疏性为S这一先验信息，取前S个大的声强对应的网格坐标作为声源位置的估计结果。
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