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龙图腾网获悉镇江市工商行政管理局信息中心申请的专利一种基于大数据的市场监管动态监测与智能风险预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510079084.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的市场监管动态监测与智能风险预警系统及方法是由曹卫;杨飞;庞文迪设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的市场监管动态监测与智能风险预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的市场监管动态监测与智能风险预警系统及方法，涉及监测预警技术领域。本发明通过动态监测模块对市场监管任务进行全流程动态监测，设置风险分析模块对市场主体的异常行为或趋势进行智能化分析，通过混沌免疫优化算法和迁移免疫算法对监测数据进行特征提取和风险分类，生成包括风险等级、风险类型及相应处置建议的风险预警报告；基于风险分析模块的分析结果，通过可视化方式展示市场主体的存量、增量、行业趋势及区域分布情况，并集成预警通知功能，将风险预警结果发送至相关监管部门，支持不同级别风险的优先级处理及多部门协同预警机制，实现了市场主体的全生命周期动态监管和智能化风险预警。

本发明授权一种基于大数据的市场监管动态监测与智能风险预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的市场监管动态监测与智能风险预警系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于从多源异构的数据源中采集市场监管数据，包括市场主体的登记信息、经营行为数据、信用记录、执法检查数据、消费投诉数据、食品和药品监管数据以及与市场监管相关的外部数据； 数据处理模块，用于对所述市场监管数据进行清洗、格式转换与整合，消除数据冗余与不一致性，生成统一的结构化数据，所述结构化数据包括市场主体的基本属性信息、动态监测指标数据及风险分析所需的输入数据； 动态监测模块，用于基于所述结构化数据对市场监管任务进行全流程动态监测； 风险分析模块，用于根据动态监测模块的实时监测结果，对市场主体的异常行为或趋势进行智能化分析，通过混沌免疫优化算法和迁移免疫算法对监测数据进行特征提取和风险分类，生成包括风险等级、风险类型及相应处置建议的风险预警报告； 可视化展示模块，用于基于风险分析模块的分析结果，通过可视化方式展示市场主体的存量、增量、行业趋势及区域分布情况，所述可视化方式包括折线图、柱形图、地理信息系统地图及报表形式，动态显示风险预警信息；并集成预警通知功能，通过短信、邮件或系统内推送将风险预警结果发送至相关监管部门，支持不同级别风险的优先级处理及多部门协同预警机制； 所述数据处理模块通过引入混沌映射函数生成动态阈值来调整数据清洗规则的敏感度，所述动态阈值的计算公式为： θt＝μ·θt-1·1-θt-1+γ·ferrort； 式中，θt为当前迭代的动态阈值；θt-1为上一迭代的动态阈值；μ为混沌参数；γ为扰动系数；ferrort为当前迭代的误差函数； 通过引入语义权重ws和上下文相关性rc动态调整数据字段的整合优先级，公式为： 式中，Smerge为两个数据表合并的匹配评分：Fb,Gb为待整合的字段集合；B为字段总数；SimFb,Gb表示字段Fb和Gb的语义相似度；ws为语义权重；rc为上下文相关性； 所述风险分析模块包括： 数据预处理单元，用于从动态监测模块获取市场主体监测数据，并进行数据清洗与归一化处理； 混沌免疫优化单元，用于通过混沌免疫优化算法对预处理后的数据进行特征提取，优化抗体种群，获得初步的风险适应度值； 迁移免疫优化单元，用于对跨区域的风险因子进行迁移优化和动态适应性调整； 风险等级评估单元，用于根据优化后的风险数据，生成市场主体的风险等级； 风险类型分析单元，用于根据风险等级进一步分析市场主体的风险类型，包括信用风险、行为异常风险和增长异常风险； 风险预警报告生成单元，用于根据风险等级和风险类型生成可视化的风险预警报告； 所述混沌免疫优化算法单元中，引入动态权重函数ωt，采用改进的混沌映射公式生成抗体种群，公式为： At+1＝μ·wt·At·1-At+γ·fAt； 式中，t为当前迭代次数；At为当前的市场主体风险特征值；At+1为下一时刻经过混沌优化和扰动后的市场主体风险特征值；μ为混沌参数；γ为扰动系数；fAt为适应度函数；计算每个抗体的适应度：其中Rn为风险因子值，为基准值，n为当前风险因子的索引；N为风险因子总数； 在种群进化过程中，结合市场主体的风险因子矩阵Rf调整变异概率，公式为： 式中，Pm为当前市场主体的变异概率；Pm0为初始变异概率；||Rf||为市场主体风险因子的欧几里得范数； 生成优化后的抗体种群At+1作为迁移免疫优化单元的输入； 所述迁移免疫优化单元中，将市场主体按照行业或区域划分，形成分布式抗体节点，基于相似度和时间衰减调整迁移概率： 式中，Ptransi,j,t为市场主体从区域i向区域j的抗体迁移概率；SimAi,Aj为区域i和区域j市场主体抗体的相似度；∑k≠iSimAi,Ak为区域i与所有其他区域的相似度总和；λ为时间衰减系数； 对迁移后的抗体重新计算环境适应度Fenv：Fenv＝α·Rgrowth+β·Rdeviation，其中Rgrowth表示增长率，Rdeviation表示迁移环境中的风险偏离度；α、β分别为增长率和风险偏离度的权重系数； 优化后的抗体种群和适应度数据，传递至风险等级评估单元； 所述风险等级评估单元中，生成市场主体的风险等级的公式为： fmultix＝ξ1·friskx+ξ2·fpriorityx； 式中，fmultix为最终优化值；friskx为当前市场主体的特征变量x下的风险偏离度；fpriorityx为监管任务优先级；ξ1、ξ2分别为风险评估和监管任务优先级的权重系数；x表示当前市场主体的特征变量； 根据最终优化值划分风险等级： 当最终优化值fmultix超过设定的高风险阈值时，市场主体被归类为高风险主体，需要优先监管或采取紧急干预措施； 当最终优化值fmultix位于高风险阈值和低风险阈值之间时，市场主体被归类为中风险主体，需要定期监测和适度监管； 当最终优化值fmultix小于设定的低风险阈值时，市场主体被归类为低风险主体，仅需要常规性监管。

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