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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利一种对多层语义高级威胁知识进行识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108294.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种对多层语义高级威胁知识进行识别的方法及装置是由俞赛赛;刘晓影;任传伦;张磊;司成祥;吕仁健;王玥;谭震;乌吉斯古愣;王淮;陈静;朱文雷;杨坤;余慧英设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对多层语义高级威胁知识进行识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对多层语义高级威胁知识进行识别的方法及装置，即本发明提出了一种多层语义高级威胁知识描述框架，该方法结合STIX威胁数据要素标准和ATT&CK技战法知识框架，利用语义技术构建了一个完善的高级威胁知识框架，建立了一套较为通用且兼具实用性和扩展性的网络威胁本体知识模型，为APT攻击等复杂多变的攻击行为提供了统一的行为模型架构，从而能够在多领域知识共享的、标准化的场景下，能够尽可能全面的描述威胁情报领域知识信息的知识模型来应对多变的网络威胁场景。

本发明授权一种对多层语义高级威胁知识进行识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对多层语义高级威胁知识进行识别的方法，其特征在于，包括： 对原始数据进行信息识别解析处理，对处理后的数据进行知识抽取与语义扩展，以识别威胁知识的实体、属性以及关联关系； 基于所识别出的威胁知识的实体、属性以及关联关系来构建多层语义高级威胁知识表示模型，其中，所述多层语义高级威胁知识表示模型是结合指数平滑广量指标STIX威胁数据要素标准和ATTamp;CK技战法知识框架，利用语义技术构建的通用且兼具实用性和扩展性的网络威胁本体知识模型，所述多层语义高级威胁知识表示模型包括高层语义实体类模型和低层语义实体类模型，且所述高层语义实体类模型是将不能从原始数据中直接抽取的威胁主体、攻击活动、攻击事件、攻击模式、响应措施以及受害者作为高层语义实体，分析每个高层语义实体的属性和关联关系而形成的，所述低层语义实体类模型是将从所述原始数据中能够直接识别或抽取的恶意软件、基础设施、工具、攻陷指标、可观测数据和脆弱性作为低层语义实体，分析每个低层语义实体的属性和关联关系而形成的； 基于所构建的多层语义高级威胁知识表示模型来识别网络攻击行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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