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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于内外通道置换与Fibonacci变矩阵的图像加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210732.1，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权一种基于内外通道置换与Fibonacci变矩阵的图像加密方法是由谢洁明;储悦;钟广祺;李权俊;李俊鸿;黄庆烨;龙超设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于内外通道置换与Fibonacci变矩阵的图像加密方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于内外通道置换与Fibonacci变矩阵的图像加密方法，采用具有更宽混沌参数范围和更高随机性的二维余弦多项式超混沌映射，相较于现有二维混沌系统，其Lyapunov指数显著提升，可有效解决混沌性能受限和随机性不足的问题。通过三通道分组和内外置乱算法的结合，有效破坏像素间的相关性，显著提高了图像的抗统计分析能力。同时，基于Fibonacci序列的混沌变矩阵和伪随机平移向量设计，扩散过程展现出强大的雪崩效应，使得图像对差分攻击和选择明文攻击表现出更强的抵抗力。采用低复杂度的内外通道置换算法和二维矩阵扩散方法，可减少计算开销，与传统算法相比显著提高了执行效率。

本发明授权一种基于内外通道置换与Fibonacci变矩阵的图像加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于内外通道置换与Fibonacci变矩阵的图像加密方法，其特征在于，包括： 输入明文图像P，并基于二维余弦多项式超混沌映射系统和内外通道置换算法对明文图像P进行置乱处理，得到置乱后的图像P'； 所述二维余弦多项式超混沌映射系统的模型如下： yv+1＝b·cosayv-bxv+xv 其中，xv和yv为混沌映射的输入变量；v为二维混沌系统的迭代次数；a、b均为映射的控制参数，用于调节系统的混沌行为； 通过模π变Fibonacci矩阵扩散算法对置乱后的图像P'进行扩散处理，最后得到加密的图像； 基于内外通道置换算法对明文图像P进行置乱处理,包括： A1、使用二维余弦多项式超混沌映射系统生成三个混沌矩阵C、Q和S，这些混沌矩阵调整为与输入明文图像P相同的尺寸；其中，混沌矩阵C的元素取值范围为[1,6]，混沌矩阵Q的元素取值范围为[1,M]；M为明文图像P的长度； A2、对于每个像素位置Ri,jGi,jBi,j，将混沌矩阵Ci,j的值作为索引，从预设通道序列列表selectedlist中，选择对应的三通道排列顺序； Selected_Channelsi，j＝selected_list[Ci，j] A3、结合Selected_Channelsi,j和混沌矩阵Q获取通道的图像分组矩阵G； A4、将图像分组矩阵G按行分组，并在结合混沌矩阵S的情况下，每组通过内外通道置乱算法进行置乱，实现元素置乱交换； A5、重复步骤A4，直至每组的所有元素均完成重新定位，最终得到置乱后的图像P'。

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