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龙图腾网获悉四川省算云科技有限责任公司申请的专利历史任务数据驱动的深度学习任务调度模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120029734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510109352.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权历史任务数据驱动的深度学习任务调度模拟方法及系统是由毛昶;陈治宇;肖瑜;赵英凯;王李强设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本历史任务数据驱动的深度学习任务调度模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了历史任务数据驱动的深度学习任务调度模拟方法及系统，方法包括：通过控制模块根据新增或已删除的任务执行模块修改集群资源管理表，更新深度学习任务调度历史数据；通过模拟调度模块根据深度学习任务调度历史数据生成待调度任务集合，通过任务准入策略生成本轮可新增调度任务集合，加入本轮应调度任务集合；通过任务调度策略对本轮应调度任务集合进行排序，得到集群调度任务集合；通过任务分发策略根据集群调度任务集合生成可运行的任务序列和需要挂起的任务集合，更新集群运行信息表和任务运行状态信息表；根据更新后集群运行信息表和任务运行状态信息表的记录，刷新任务状态数据库。

本发明授权历史任务数据驱动的深度学习任务调度模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.历史任务数据驱动的深度学习任务调度模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过控制模块根据新增或已删除的任务执行模块修改集群资源管理表，更新深度学习任务调度历史数据； S2、通过模拟调度模块根据深度学习任务调度历史数据生成待调度任务集合，通过任务准入策略生成本轮可新增调度任务集合，加入本轮应调度任务集合； 所述S2中，任务准入策略的方法具体为： 根据生成的待调度任务集合，以先入先出顺序获取待调度任务集合中的任务，在满足约束条件下生成本轮可新增调度任务集合，其中，约束条件的表达式具体为： 式中，fNjk为本轮可新增调度任务Njk需要占用的加速卡数量，n为本轮可新增调度任务的数量，为正在运行的任务Rjk需要占用的加速卡数量，m为待调度任务的数量，TotalAccNum为整个集群可用的加速卡数量，LoadThreshold为集群的最大负荷系数，； S3、通过任务调度策略对本轮应调度任务集合进行排序，得到集群调度任务集合；任务调度策略的方法具体为： 计算调度任务的第一指标和第二指标，根据第一指标和第二指标的值对本轮应调度任务集合进行排序，将排序后的调度任务集合作为集群调度任务集合； 其中，第一指标具体为任务Sji的运行优先级； 第二指标的表达式具体为： 式中，jeiSji为任务Sji的已执行迭代轮数，jitSji为任务Sji的单轮迭代运行时间，jadSji为任务Sji的需要占用的加速卡数量； S4、通过任务分发策略根据集群调度任务集合生成可运行的任务序列和需要挂起的任务集合； S5、根据可运行的任务序列和需要挂起的任务集合调用任务执行模块，更新集群运行信息表和任务运行状态信息表； S6、根据更新后集群运行信息表和任务运行状态信息表的记录，刷新任务状态数据库。

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