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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种基于多注意力和门控动态缩放的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099093.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多注意力和门控动态缩放的医学图像分割方法是由俞文心;任潞尧;张志强;陈鹏;何刚设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多注意力和门控动态缩放的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多注意力和门控动态缩放的医学图像分割方法，涉及图像分割技术领域。包括：获取医学图像并对医学图像进行预处理，得到图像数据集，构建包括编码器和解码器的U形网络作为医学图像分割模型，将图像数据集输入医学图像分割模型中获得分割后的医学图像，将分割后的医学图像与实际图像分割界线通过损失函数进行误差分析，更新模型参数，得到训练后的医学图像分割模型并进行验证，获得验证后的医学图像分割模型，利用验证后的医学图像分割模型对医学图像进行分割，获得分割后的医学图像。本发明能够提高分割的精度并且减少了模型参数，并达到轻量化的效果。

本发明授权一种基于多注意力和门控动态缩放的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多注意力和门控动态缩放的医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取医学图像并对医学图像进行预处理，得到图像数据集； S2、构建包括编码器和解码器的U形网络作为医学图像分割模型； S3、将图像数据集输入医学图像分割模型中获得分割后的医学图像，将分割后的医学图像与实际图像分割界线通过损失函数进行误差分析，更新模型参数，得到训练后的医学图像分割模型并进行验证，获得验证后的医学图像分割模型； S4、利用验证后的医学图像分割模型对待分割医学图像进行分割，获得分割好的医学图像； S2中U形网络为5层结构，由编码器、解码器和跳跃连接通道组成； 编码器上两层由深度增强块构成，解码器上两层由特征融合块构成； 模型的下三层由门控注意块和动态缩放块联合构成； 模型的第一层到第四层通过跳跃连接通道连接； 门控注意块利用注意力机制和门控机制增强输入特征图的表达能力，表达式为： xreshaped＝reshapeOCx， x2＝Linear1Linear0xreshped×σxreshaped， Out1＝GNOCreshape-1x2+x， 其中，xreshaped表示为经过重塑操作后的特征图，x2表示为经过线性层1的输出特征图，Linear1表示线性层1，Linear0表示线性层0，σ表示Sigmiod函数，OC表示普通卷积，x为门控注意块输入，Out1表示门控注意块输出； 特征融合块引入轻量化模块，用于减少参数量，表达式如下： fcancat＝ConcatBN{GMfε},BN{GMfθ}， fusion＝BNσ{PCBNσ{PCfconcat}}， 其中，fcancat表示编码器和解码器的特征拼接之后的输出特征，ffusion表示Skip-Fusion块中的输出融合特征图，f和f分别表示编码器和解码器特征，GM表示幽灵模块，σ表示Sigmiod函数。

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