燕山大学尤殿龙获国家专利权
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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利具有因果效应传递的人脸特征解耦表示方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510112695.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权具有因果效应传递的人脸特征解耦表示方法、装置及介质是由尤殿龙;李泽轩;陈真设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本具有因果效应传递的人脸特征解耦表示方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种具有因果效应传递的人脸特征解耦表示方法、装置及介质，涉及因果发现、图像生成与解耦表示学习技术领域。该方法包括：建立变分自编码器，响应于输入的人脸数据，基于所述变分自编码器从潜在空间中学习得到潜在特征分布；将结构因果模型集成至所述变分自编码器中，对因果效应进行建模，以从所述潜在特征分布中提取因果特征；建立图注意力网络，将所述因果特征输入至所述图注意力网络中解耦时传递因果效应；设计损失函数，利用判别器对所述图注意力网络进行训练。该方法能够有效地挖掘并传递人脸特征间的因果关系，提升特征表示的解释性和可迁移性，具有较强的应用潜力，尤其适用于人脸识别、表情分析等任务。
本发明授权具有因果效应传递的人脸特征解耦表示方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种具有因果效应传递的人脸特征解耦表示方法，其特征在于，所述方法包括： 建立变分自编码器，响应于输入的人脸数据，基于所述变分自编码器从潜在空间中学习得到潜在特征分布； 将结构因果模型集成至所述变分自编码器中，对因果效应进行建模，以从所述潜在特征分布中提取因果特征； 建立图注意力网络，将所述因果特征输入至所述图注意力网络中解耦时传递因果效应； 设计损失函数，以变分自编码器、判别器、因果结构模型以及图注意力网络作为因果表示模型，利用损失函数对所述因果表示模型进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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