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龙图腾网获悉北京八月瓜科技有限公司申请的专利基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553214.X，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置是由任华星;李志文设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置，本发明涉及人工智能技术领域，解决了检索模型较为单一，大多依赖简单的关键词匹配，导致检索结果的质量参差不齐的技术问题，本发明通过收集多源异构数据，运用实体识别和关系抽取技术，构建出结构严谨、信息丰富的知识图谱。这使得数据之间的关系得以清晰呈现，为后续检索模型提供了更全面、准确的数据支持，通过对检索模型进行标号、检索操作、结果分析及排序等一系列流程，能够根据不同检索问题筛选出表现最优的模型。这种对多种模型的综合运用与科学筛选方式，改变了传统单一模型检索的局限性，显著提高了检索模型与检索问题的适配性。

本发明授权基于知识图谱的检索模型推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的检索模型推荐方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 建立知识图谱，并获取所有的检索模型以及对应的检索问题，同时确定检索问题对应的问题类型； 对检索问题进行拆分得到拆分信息，同时分别以不同的检索模型对拆分信息进行检索，得到对应的检索结果，接着分析检索问题与检索结果的内容匹配度，并基于内容匹配度对检索结果进行筛选得到预选结果，同时按照预选结果的数量对检索模型排序，生成模型排序信息； 获取模型排序信息，并对检索问题进行筛选得到关键词，同时计算关键词的出现频率，接着计算检索问题与检索结果的语义相似度，同时计算出现频率与语义相似度的数值之和得到预选结果关联值，并基于离散值分析得到待分析结果，计算待分析结果关联值数值之和的均值得到关联指数； 将检索模型的关联指数与阈值比较筛选得到预选模型，并基于检索时间确定预选模型的等级赋值，同时计算其与关联指数的数值之和得到模型效益值，并选取模型效益值数值最大的预选模型生成推荐模型，结合检索问题的检索类型生成推荐信息； 利用词向量模型，计算检索问题与检索结果之间的语义相似度，并计算语义相似度与出现频率的数值之和记作预选结果关联值，接着根据离散值筛选预选结果，得到待分析结果，同时计算待分析结果关联值数值之和的均值，记作待分析模型与检索问题之间的关联指数； 以此类推对所有检索模型的关联指数进行计算，并按照关联指数从大到小排序； 获取到检索模型对应的关联指数，并与阈值进行比较，筛选关联指数大于阈值的检索模型，记作预选模型，接着获取预选模型对应的检索时间，并基于大数据分析对检索时间进行等级区间划分，并进行相应的赋值处理，同时将预选模型的检索时间与等级区间进行匹配，确定预选模型对应的检索时间等级，并获取对应的等级赋值，接着计算等级赋值与关联指数的和值，记作模型效益值。

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