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龙图腾网获悉河海大学申请的专利面向非洲气候复杂地区的SAR卫星遥感地表水提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510124591.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权面向非洲气候复杂地区的SAR卫星遥感地表水提取方法是由李勇;顾祯蓉;葛莹;储思敏;刘秀慧;赖美芸;丁涵;石露露;孙腾博;王元慧设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向非洲气候复杂地区的SAR卫星遥感地表水提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向非洲气候复杂地区的SAR卫星遥感地表水提取方法，包括：对卫星影像数据进行预处理，制作样本点标签数据；制作阴影掩膜文件，在卫星影像数据上去除山体阴影；进行灰度共生矩阵的计算，生成纹理特征；建立多维特征空间，进行特征空间筛选；利用两个随机森林分类器搭建半监督协同训练模型，并引入无标签数据辅助进行模型训练；预测研究区全域地表水分布。本发明将SAR遥感影像与半监督协同随机森林模型相结合，该方法大大减少了实际标注样本的人力和时间成本，提高地表水监测效率，并且利用微波遥感数据能够克服在气候复杂地区可见光遥感数据缺失的问题，为非洲地区的水资源管理提供了更加及时且准确的信息。

本发明授权面向非洲气候复杂地区的SAR卫星遥感地表水提取方法在权利要求书中公布了：1.面向非洲气候复杂地区的SAR卫星遥感地表水提取方法，其特征在于，针对目标非洲气候复杂区域，执行如下步骤A-步骤G，完成地表水分布的预测： 步骤A：获取非洲气候复杂区域的Sentinel-1卫星的GRD影像数据，针对Sentinel-1卫星的影像数据进行预处理，将Sentinel-1卫星的影像数据转化为10m分辨率的后向散射系数图，进入步骤B； 步骤B：使用Arcgis软件对步骤A所获得的影像数据进行目视解译，制作水体和非水体的样本点标签数据，进入步骤C； 步骤C：利用SRTMDEM软件制作坡度大于5°的阴影掩膜文件，在步骤B所获得的影像数据上去除山体阴影，进入步骤D； 步骤D：利用步骤C所获得的影像数据进行灰度共生矩阵的计算，来捕捉非洲气候复杂区域的纹理特征，进入步骤E； 步骤E：结合步骤D所获得的纹理特征、Sentinel-1卫星的影像数据的极化特征，以及非洲气候复杂区域的水体指数、地形特征，建立多维特征空间，并用Boruta算法进行特征空间筛选，利用影子特征筛选重要特征，进入步骤F； 步骤F：将筛选后的重要特征分为两个不同的特征子集，分别输入两个随机森林分类器中，利用随机森林分类器搭建半监督协同训练模型，并引入非洲气候复杂区域的无标签样本数据辅助进行模型训练，然后进入步骤G； 步骤G：对步骤F中所搭建的半监督协同训练模型进行训练，获得训练好的半监督协同训练模型，基于半监督协同训练模型，预测非洲气候复杂区域的地表水分布。

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