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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利引入外部知识特征的弱监督时间动作定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941417.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权引入外部知识特征的弱监督时间动作定位方法及装置是由孙波;严幻情;何珺;张迎辉设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本引入外部知识特征的弱监督时间动作定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供引入外部知识特征的弱监督时间动作定位方法及装置，方法包括：将待识别视频进行切分，得到多个视频片段，将视频片段输入至动作定位模型的特征提取模块中以对视频片段进行特征提取，得到片段特征；将片段特征输入至动作定位模型的注意力模块，得到各个片段特征的初始注意力特征；对视频片段中的关键帧进行对象识别，得到关键帧中的对象识别结果，基于对象识别结果得到外部知识特征，外部知识特征为基于动作定位模型之外的知识；基于外部知识特征和初始注意力特征，得到目标注意力特征，将目标注意力特征输入至动作定位模型中的分类模块，获取分类模块输出的待识别视频的动作定位结果。本发明可以提高弱监督时间动作定位的准确性。

本发明授权引入外部知识特征的弱监督时间动作定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种引入外部知识特征的弱监督时间动作定位方法，其特征在于，包括： 获取待识别视频，将所述待识别视频进行切分，得到多个视频片段，将所述视频片段输入至动作定位模型的特征提取模块中以对所述视频片段进行特征提取，得到片段特征； 将所述片段特征输入至所述动作定位模型的注意力模块，得到初始注意力特征； 对所述视频片段中的关键帧进行对象识别，得到所述关键帧中的对象识别结果，基于所述对象识别结果得到外部知识特征，所述外部知识特征为基于所述动作定位模型之外的知识； 基于所述外部知识特征和所述初始注意力特征，得到目标注意力特征，将所述目标注意力特征输入至所述动作定位模型中的分类模块，获取所述分类模块输出的待识别视频的动作定位结果； 所述外部知识特征包括第一知识特征；所述基于所述对象识别结果得到外部知识特征，包括： 基于预先构建的各个对象与各个预设动作类别之间的关系值，以及所述关键帧的所述对象识别结果中的各个对象，确定所述关键帧对应的动作类别关系值； 基于各个所述关键帧对应的所述动作类别关系值，得到所述第一知识特征； 所述外部知识特征包括第二知识特征；所述基于所述对象识别结果得到外部知识特征，包括： 基于所述对象识别结果、所述关键帧、各个预设动作类别生成提问文本； 将所述提问文本输入至问答模型中，获取所述问答模型输出的所述关键帧中包括各个所述预设动作类别的概率值，基于所述概率值得到所述第二知识特征； 所述基于所述外部知识特征和所述初始注意力特征，得到目标注意力特征，包括： 对所述外部知识特征和所述初始注意力特征进行加权融合，得到所述目标注意力特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519087 广东省珠海市香洲区唐家湾金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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