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龙图腾网获悉郑州拽亘电子科技有限公司;河南省中医院(河南中医药大学第二附属医院)申请的专利一种用于心脑血管检测的成像系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154642.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种用于心脑血管检测的成像系统及方法是由李珮琳设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于心脑血管检测的成像系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于心脑血管检测的成像系统及方法，涉及医学影像处理技术领域，包括监测患者生理状态以及记录患者医疗历史，组成初始数据，将初始数据传输至Hadoop数据处理平台对数据进行标准化处理，生成数据集，将数据集导入随机森林算法模型中选择成像模式，基于选定的成像模式对数据集进行预扫描，本发明通过集成可穿戴设备数据采集、Hadoop数据处理、随机森林成像模式选择、深度学习自动分割与特征提取及孤立森林异常检测，解决了血管分割及特征提取的精度不足的问题。

本发明授权一种用于心脑血管检测的成像系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于心脑血管检测的成像方法，其特征在于：包括， 监测患者生理状态以及记录患者医疗历史，组成初始数据，按患者ID将实时生理数据与医疗历史数据进行匹配，并按时间戳排列形成时间序列数据集； 将初始数据传输至Hadoop数据处理平台对数据进行标准化处理，生成数据集； 将数据集导入随机森林算法模型中选择成像模式，基于选定的成像模式对数据集进行预扫描，获取血管结构和动态变化图像并将血管结构和动态变化图像传输到分布式边缘计算平台进行初步处理； 采用深度卷积神经网络模型并对初步处理后的血管结构和动态变化图像进行自动分割和特征提取，得到血管的分割图像以及血管的形态学、功能性和病变特征； 根据血管的分割图像以及血管的形态学、功能性和病变特征，通过预设的梯度提升树识别血管的异常情况，并根据识别结果生成诊断报告； 所述将数据集导入随机森林算法模型中选择成像模式，基于选定的成像模式对数据集进行预扫描，获取血管结构和动态变化图像并将血管结构和动态变化图像传输到分布式边缘计算平台进行初步处理，具体步骤为， 从HDFS的目录加载分区后的Parquet文件并使用Spark加载数据，生成患者ID、时间序列特征、标准化生理数据和医疗历史数据的SparkDataFrame； 从SparkDataFrame中提取特征列组合为特征向量并生成训练数据集和测试集； 使用随机森林分类器构建随机森林算法模型，设置树的数量、最大深度和特征子集选择策略为自动，并将训练数据集代入随机森林算法模型进行训练，生成训练完成的随机森林算法模型； 使用训练好的模型对测试集进行预测，生成结果数据集并选择成像模式； 根据随机森林模型预测的成像模式选择并配置相应的成像设备； 使用选定的成像设备对患者进行预扫描，生成初步图像数据集； 将初步图像数据集传输到分布式边缘计算平台对图像数据进行去噪、增强和分割初步处理； 将初步处理后的图像数据存储至边缘计算平台。

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