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龙图腾网获悉深圳市控汇智能股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的工控机控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587262.0，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权一种基于人工智能的工控机控制方法及系统是由吴有才;舒小兰;卢文杰设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的工控机控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于人工智能的工控机控制方法及系统，其中，所述基于人工智能的工控机控制方法包括：获取工控机关键发热组件参数，构建工控机的热影响综合指标；基于工控机的热影响综合指标建立散热需求预测模型；根据预测的热影响综合指标与预设的热影响综合指标安全阈值的比较结果制定散热控制策略；根据散热控制策略预测的散热后的热影响综合指标，若实际的热影响综合指标大于预测的散热后的热影响综合指标，生成清理工控机散热风扇灰尘的提示信息。通过此方法和对应的系统，可以降低工控机的风扇电机的磨损，增加工控机的风扇使用寿命，并帮助用户及时发现并解决因风扇积灰导致的散热问题。

本发明授权一种基于人工智能的工控机控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的工控机控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取工控机关键发热组件参数，构建工控机的热影响综合指标； 基于工控机的热影响综合指标建立散热需求预测模型，包括： 获取历史数据集，所述历史数据集包括工控机的历史关键发热组件参数以及对应的热影响综合指标； 将历史数据集划分为训练集和验证集，把训练集放到神经网络模型里开展训练，一直训练到满足设定的模型训练结束条件，最终获得散热需求预测模型； 计算预测周期，当时间到达预测周期时通过建立的散热需求预测模型预测工控机的温度，所述预测周期通过预测周期模型计算得出： 具体的，所述预测周期模型为： ； 其中，表示调整后的预测周期，表示基础预测周期，表示当前时刻与上一时刻CPU使用率的差，表示当前时刻与上一时刻GPU使用率的差值，表示过去预设时间段内CPU使用率的平均值，表示过去预设时间段内GPU使用率的平均值，β表示第一权重系数，σ表示第二权重系数； 根据预测的热影响综合指标与预设的热影响综合指标安全阈值的比较结果制定散热控制策略； 根据散热控制策略预测的散热后的热影响综合指标，若实际的热影响综合指标大于预测的散热后的热影响综合指标，生成清理工控机散热风扇灰尘的提示信息。

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